ndarray转列表

可以使用numpy库中的tolist()函数将ndarray转为列表。示例代码如下：

import numpy as np

ndarray = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
lst = ndarray.tolist()

print(lst)  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5]

如果ndarray是多维数组，那么tolist()函数会递归地将其转化为列表。

相关问题

ndarray转json

NumPy库中的`ndarray`（n-dimensional array，多维数组）并不能直接转换为JSON格式，因为JSON是基于键值对的数据结构，而`ndarray`则是更底层的、用于处理数值数据的结构。但是，你可以先将`ndarray`转换为普通的Python列表或字典，然后再将其序列化为JSON。

例如，如果你有一个`ndarray`叫做`my_array`，你可以这样做：

import numpy as np
import json

# 假设 my_array 是一个numpy数组
my_array = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将 ndarry 转换为 list 或 dict
list_form = my_array.tolist()
dict_form = {f"row_{i}": row for i, row in enumerate(my_array)}

# 将列表或字典转换为 JSON
json_string_list = json.dumps(list_form)
json_string_dict = json.dumps(dict_form)

# 然后可以写入到文件或返回字符串形式

ndarray转dict

可以使用numpy库中的tolist()方法将ndarray转换为Python列表，再使用Python内置的字典推导式将列表转换为字典。示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个ndarray
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将ndarray转换为Python列表
lst = arr.tolist()

# 将列表转换为字典
my_dict = {i: lst[i] for i in range(len(lst))}
print(my_dict)

输出结果为：

{0: [1, 2], 1: [3, 4]}

其中，字典推导式 ` {i: lst[i] for i in range(len(lst))}` 的作用是将列表 `lst` 转换为字典 `my_dict`，其中字典的键是列表下标，值是列表元素。