from keras.models import Sequential
时间: 2023-09-20 12:05:02 浏览: 91
keras使用Sequence类调用大规模数据集进行训练的实现
这是一个导入 Keras 库中的 Sequential 模型。通过使用这个模型,可以按照顺序构建神经网络模型,将每个层逐一添加到模型。例如,以下是一个简单的 Sequential 模示例:
```python
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
model = Sequential()
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))
```
这个模型包含两个全连接层,第一层有 64 个神经元,激活函数为 relu,输入维度为 100,第二层有 10 个神经元,激活函数为 softmax。
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