test_reader = paddle.batch( my_test_reader(), batch_size=train_days-n_timestamp) # for mini_batch in test_reader(): my_tensor, labels = get_tensor_label(mini_batch) break
时间: 2024-04-26 20:20:18 浏览: 43
基于_PaddlePaddle_框架复现_DLRM_CTR_预估算法_DLRM-Paddle.zip
这段代码使用PaddlePaddle深度学习框架的batch函数将my_test_reader()返回的数据进行批次划分,每个批次的大小为train_days-n_timestamp。在循环中,使用get_tensor_label函数从每个批次中获取数据和标签。最后使用break语句退出循环,只获取第一个批次的数据和标签。
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