动态规划 分割回文串c++

动态规划方法可以用来解决分割回文串的问题。可以根据给定的字符串s，使用动态规划找到所有可能的回文子串。
首先，我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示字符串s从索引i到j的子串是否是回文串。对于任意的i和j，如果s的第i个字符和第j个字符相等，并且s的第i+1个字符到第j-1个字符是回文串，则dp[i][j]为true。
然后，我们可以使用动态规划填充dp数组。我们可以从字符串s的末尾开始遍历，每次遍历一个字符。对于每个索引i，我们再从i开始向右遍历，直到字符串的末尾。对于每个索引i和j，我们检查字符串s从索引i到j是否是回文串。如果是回文串，则将这个子串添加到结果集中，并继续向右遍历，搜索下一个可能的回文子串。
最后，当我们遍历完整个字符串s时，我们就可以得到所有可能的分割方案。每个分割方案都是由一组回文子串组成的。
下面是一个使用动态规划的实现示例代码：

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        vector<vector<string>> result;
        vector<string> path;
        vector<vector<bool>> dp(s.size(), vector<bool>(s.size(), false));
        backtracking(s, 0, path, result, dp);
        return result;
    }
    
    void backtracking(string const& s, int startIndex, vector<string>& path, vector<vector<string>>& result, vector<vector<bool>>& dp) {
        if (startIndex >= s.size()) {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        
        for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
            if (s[startIndex == s[i && (i - startIndex <= 2 || dp[startIndex + 1][i - 1])) {
                dp[startIndex][i = true;
                path.push_back(s.substr(startIndex, i - startIndex + 1));
                backtracking(s, i + 1, path, result, dp);
                path.pop_back();
            }
        }
    }
};

这是一个基于回溯和动态规划的算法，它可以找到字符串s所有可能的分割方案，使得每个子串都是回文串。你可以根据自己的需求使用这个算法来解决分割回文串的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [131. 分割回文串 回溯 c++](https://blog.csdn.net/qq_39993896/article/details/127132759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [LeetCode-分割回文串（C++）](https://blog.csdn.net/weixin_42817333/article/details/125468202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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