python停用词

Python停用词是指在自然语言处理中被认为是无意义的词语，如“的”、“是”、“在”等，这些词语通常被过滤掉，以便更好地理解文本的含义。在Python中，可以使用nltk包或者其他第三方库来获取常用的停用词列表，例如：

1. 使用nltk包获取英文停用词列表：

import nltk
nltk.download('stopwords')
from nltk.corpus import stopwords
stop_words = set(stopwords.words('english'))

2. 使用第三方库获取中文停用词列表：

import jieba
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    stop_words = set([line.strip() for line in f])
seg_list = jieba.cut(text)
filtered_text = [word for word in seg_list if word not in stop_words]

这些代码片段可以帮助你获取常用的停用词列表，并将其应用于文本处理任务中。