python jieba停用词

在使用jieba库进行中文文本分词时，有时候我们需要去除一些常见的无意义词语，这些词语被称为停用词。jieba库提供了一种简单的方式来处理停用词。

jieba库自带了一个默认的停用词列表，可以通过导入`jieba.analyse`子模块来使用它。以下是使用jieba的停用词功能的示例：

import jieba
from jieba import analyse

text = "你的文本内容"
word_list = jieba.cut(text)
# 加载停用词列表
stopwords = analyse.set_stop_words("stopwords.txt")

# 去除停用词
filtered_words = [word for word in word_list if word not in stopwords]

# 输出结果
print(" ".join(filtered_words))

在上面的例子中，我们通过`jieba.analyse.set_stop_words()`函数加载了一个停用词列表文件（stopwords.txt）。然后，我们使用列表推导式将不在停用词列表中的词语添加到`filtered_words`列表中。最后，我们使用`" ".join(filtered_words)`将过滤后的词语以空格分隔的形式输出。

你可以根据自己的需求，创建一个停用词列表文件，并将其作为参数传递给`set_stop_words()`函数。停用词列表文件中每个停用词应该占据一行。