python 停用词

停用词是指在文本分析过程中被忽略的常见词语，例如冠词、介词和虚词等。引用中介绍了在Python中处理停用词的方法，可以使用一个停用词表来过滤掉这些词语，以便更准确地分析文本数据。可以使用现有的英文停用词表或者自定义的停用词列表。停用词的作用是帮助我们更好地关注于文本中的关键词，而不受常见词汇的影响。在文本可视化中，也可以使用词云图来展示高频词汇。在Python中，可以使用各种可视化框架来制作词云图，如pyecharts。可以使用停用词典来去除停用词，例如使用知网提供的中文停用词典。总的来说，停用词在文本处理和分析中起到了很重要的作用，可以提高分析的准确性和效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python停用词表](https://blog.csdn.net/weixin_39682944/article/details/109949620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python自然语言处理—停用词词典](https://blog.csdn.net/m0_38126215/article/details/83787873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]