python代码 中位数和均值

计算一个列表的中位数和均值可以使用Python内置的statistics模块。示例代码如下：

import statistics

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = statistics.mean(lst)
median = statistics.median(lst)

print("均值为:", mean)
print("中位数为:", median)

输出结果为：

均值为: 3
中位数为: 3

相关问题

Python 计算中位数均值众数

在 Python 中，计算数据集中的一组数值的中位数、均值（平均数）和众数是非常常见的统计任务。这里是如何使用内置函数或库来完成这些计算：

1. **中位数 (Median)**: 使用 `statistics` 库中的 `median()` 函数，或者在 Python 3.8+ 版本中，可以直接使用内置的 `sorted()` 函数和列表索引来获取。例如：

   import statistics
   numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
   median = statistics.median(numbers)

2. **均值 (Mean or Average)**: 使用 `sum()` 和 `len()` 函数来计算总和除以元素数量。例如：

   numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
   mean = sum(numbers) / len(numbers)

3. **众数 (Mode)**: 如果想找到最常见的数值，可以使用 `collections.Counter` 或者 `numpy` 库的 `mode()` 函数。例如：

   from collections import Counter
   numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
   count = Counter(numbers)
   mode = count.most_common(1) if len(count) else None

或者使用 `scipy` 库的 `mode()` 函数：

   from scipy import stats
   mode = stats.mode(numbers).mode if len(stats.mode(numbers)) else None

均值 中位数 python

在Python中，你可以使用统计模块中的函数来计算均值和中位数。

要计算一组数据的均值，你可以使用`mean()`函数。例如，假设我们有一个包含一组数字的列表`data`，你可以这样计算均值：

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean_value = statistics.mean(data)
print(mean_value)

输出结果将是`3.0`。

要计算一组数据的中位数，你可以使用`median()`函数。例如，假设我们有一个包含一组数字的列表`data`，你可以这样计算中位数：

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
median_value = statistics.median(data)
print(median_value)

输出结果将是`3.0`。

需要注意的是，为了使用这些函数，你需要先导入`statistics`模块。另外，如果你的数据集包含偶数个元素，中位数将返回两个中间值的平均值。