python代码 中位数和均值
时间: 2024-02-18 10:55:46 浏览: 24
计算一个列表的中位数和均值可以使用Python内置的statistics模块。示例代码如下:
```python
import statistics
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = statistics.mean(lst)
median = statistics.median(lst)
print("均值为:", mean)
print("中位数为:", median)
```
输出结果为:
```
均值为: 3
中位数为: 3
```
相关问题
均值 中位数 python
在Python中,你可以使用统计模块中的函数来计算均值和中位数。
要计算一组数据的均值,你可以使用`mean()`函数。例如,假设我们有一个包含一组数字的列表`data`,你可以这样计算均值:
```python
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean_value = statistics.mean(data)
print(mean_value)
```
输出结果将是`3.0`。
要计算一组数据的中位数,你可以使用`median()`函数。例如,假设我们有一个包含一组数字的列表`data`,你可以这样计算中位数:
```python
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
median_value = statistics.median(data)
print(median_value)
```
输出结果将是`3.0`。
需要注意的是,为了使用这些函数,你需要先导入`statistics`模块。另外,如果你的数据集包含偶数个元素,中位数将返回两个中间值的平均值。
大数据python求均值中位数方差标准差
对于大数据中的Python求均值、中位数、方差和标准差,可以使用numpy库和pandas库来进行计算。首先,使用numpy库可以通过np.mean()求得均值,np.median()求得中位数,np.var()求得方差,np.std()求得标准差。需要注意的是,求标准差时,默认是有偏的,若想得到无偏的结果,需要在np.std()函数中加入参数ddof=1。对于pandas库,可以使用pandas.Series.mean()求得均值,pandas.Series.median()求得中位数,pandas.Series.var()求得方差,pandas.Series.std()求得标准差。与numpy库不同的是,pandas库中的默认结果是无偏的,若想得到有偏的结果,需要在pandas.Series.std()函数中加入参数ddof=0。