并针对数据中的属性一次求取中位数，均值和众数

在Python中，我们可以使用pandas库来进行数据统计，包括求取中位数、均值和众数。以下是如何操作的示例：

假设我们有一个名为df的数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

# 示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 11, 12, 10, 10],
        'C': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 求取每列的中位数 (Median)
median_values = df.median()
print("每列的中位数：")
print(median_values)

# 求取每列的均值 (Mean)
mean_values = df.mean()
print("\n每列的均值：")
print(mean_values)

# 求取每列的众数 (Mode)
mode_values = df.mode().iloc[0]  # mode()函数返回Series，使用.iloc[0]获取每个值
print("\n每列的众数（如果有多个相同的，则只显示第一个）：")
print(mode_values)

在这段代码中，`median()`用于计算中位数，`mean()`用于计算均值，`mode()`用于计算众数，对于分类变量，它只会返回最常见的值。