stream计算list求和

可以使用 Spark Streaming 来计算一个实时数据流的 list 中的元素之和。下面给出一个简单的示例：

from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext

sc = SparkContext("local[2]", "StreamListSum")
ssc = StreamingContext(sc, 1)

# 创建一个 DStream，从 TCP Socket 中读取数据
lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)

# 将每个 RDD 中的数据解析成一个 list，并计算每个 list 的元素之和
sums = lines.map(lambda line: sum(map(int, line.split(','))))

# 打印结果
sums.pprint()

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

在上面的代码中，我们首先创建了一个 `SparkContext` 和一个 `StreamingContext`，然后从 TCP Socket 中读取数据，将每个 RDD 中的数据解析成一个 list，并计算每个 list 的元素之和。最后，我们打印出结果并启动 Spark Streaming 应用程序。

假设我们在本地启动一个 TCP Socket 服务器并向其发送数据，可以使用以下命令：

nc -lk 9999

然后在控制台中输入一些以逗号分隔的数字，例如：

1,2,3,4,5
6,7,8,9,10

Spark Streaming 将会实时计算每个 list 的元素之和，并将结果打印出来。