写Oracle的Parallel Query小例子

以下是一个简单的Oracle Parallel Query的例子，使用Parallel Query来加速一个大型数据表的查询操作：

假设我们有一个名为"employees"的数据表，其中包含了大量的员工信息。我们需要查询薪水大于10000的员工信息，并按照薪水倒序排列。该查询语句如下：

SELECT * FROM employees WHERE salary > 10000 ORDER BY salary DESC;

为了使用Parallel Query加速该查询操作，我们可以使用以下步骤：

1. 创建表的分区（如果尚未创建）。可以使用以下语句创建一个月份为分区键的分区表：

ALTER TABLE employees ADD PARTITION BY RANGE (hire_date) (
  PARTITION employees_jan VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-FEB-2019', 'DD-MON-YYYY')),
  PARTITION employees_feb VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-MAR-2019', 'DD-MON-YYYY')),
  PARTITION employees_mar VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2019', 'DD-MON-YYYY')),
  ...
);

2. 开启Parallel Query特性。可以使用以下语句开启Parallel Query特性：

ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;

3. 执行查询操作。可以使用以下语句执行查询操作：

SELECT /*+ PARALLEL(employees,4) */ * FROM employees WHERE salary > 10000 ORDER BY salary DESC;

其中，PARALLEL(employees,4)表示将查询操作拆分为4个并行子操作，可以根据实际情况调整并行度。

通过使用Parallel Query，我们可以利用多个CPU和多个数据流，从而加速查询操作的执行。需要注意的是，Parallel Query的使用需要根据实际情况进行评估和调优，以确保获得最佳的性能优势。