linunx 安装cudnn
时间: 2023-10-20 11:32:29 浏览: 46
要在Linux上安装CuDNN(CUDA深度神经网络库),请按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经正确安装了NVIDIA的显卡驱动和CUDA工具包。如果尚未安装,请先完成这些步骤。
2. 下载CuDNN的压缩包文件。你需要在NVIDIA开发者网站上注册一个账号,并接受许可协议,然后才能下载。访问链接:https://developer.nvidia.com/cudnn
3. 选择与你的CUDA版本对应的CuDNN版本进行下载。确保选择的版本与你安装的CUDA版本兼容。
4. 下载完成后,解压缩文件并打开终端。
5. 进入解压缩后的CuDNN目录,然后将库文件复制到CUDA的安装目录中。执行以下命令:
```shell
$ sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
6. 最后,重新运行编译过的CUDA程序或者重新编译使用CuDNN的应用程序,以确保正确链接和使用CuDNN。
这样,你就成功安装了CuDNN库。请记住,你需要先安装正确版本的显卡驱动和CUDA工具包,才能使用CuDNN。
相关问题
linux安装cuDnn
cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)是NVIDIA提供的用于深度神经网络加速的库。在Linux上安装cuDNN需要以下步骤:
1. 下载cuDNN:首先,你需要到NVIDIA官网的开发者页面(https://developer.nvidia.com/cudnn)下载适用于你的CUDA版本的cuDNN压缩包。请确保你已经注册为NVIDIA开发者并登录。
2. 解压cuDNN压缩包:使用以下命令解压下载的cuDNN压缩包:
```
tar -xzvf cudnn-<version>.tgz
```
3. 复制文件到CUDA目录:进入解压后的cuDNN目录,使用以下命令将文件复制到CUDA的安装目录中:
```
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
4. 配置环境变量:打开终端,编辑`~/.bashrc`文件(或者`~/.bash_profile`),添加以下行:
```
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
5. 更新环境变量:运行以下命令使环境变量生效:
```
source ~/.bashrc
```
完成以上步骤后,cuDNN就成功安装在你的Linux系统上了。
Linux 安装cudnn
在Linux系统中安装cudnn有两种方法:直接安装和查找合适版本安装。在安装之前需要先确定CUDA已经安装成功。如果选择直接安装,可以在终端输入命令“conda install cudnn”来安装cudnn,conda会自动匹配合适的版本。如果选择查找合适版本安装,需要先下载cudnn并解压,然后将解压后的文件拷贝到CUDA对应的安装目录下,并更改文件属性。最后可以通过命令“cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2”来查看安装好的cudnn版本号。