void __cdecl QCPGraph::addData(const class QVector<double> &,const class QVector<double> &,bool) keys and values have different sizes: 1069 2138

时间: 2024-03-19 14:42:42 浏览: 271
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__stdcall 和 __cdecl 的区别浅析

star5星 · 资源好评率100%
这是一个错误信息，表明在调用QCPGraph类的addData函数时，传递的两个QVector参数的大小不同。第一个QVector表示x轴的数据，第二个QVector表示y轴的数据。在这个例子中，x轴的数据大小为1069，而y轴的数据大小为2138，两个大小不同，导致了这个错误。要解决这个问题，需要确保传递给addData函数的两个QVector参数的大小相同。
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NewFaceDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::Mat::copyTo(class cv::debug_build_guard::_OutputArray const &)const " (?copyTo@Mat@cv@@QBEXABV_OutputArray@debug_build_guard@2@@Z) 1>NewFaceDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::blur(class cv::debug_build_guard::_InputArray const &,class cv::debug_build_guard::_OutputArray const &,class cv::Size_<int>,class cv::Point_<int>,int)" (?blur@cv@@YAXABV_InputArray@debug_build_guard@1@ABV_OutputArray@31@V?$Size_@H@1@V?$Point_@H@1@H@Z) 1>NewFaceDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::imshow(class cv::String const &,class cv::debug_build_guard::_InputArray const &)" (?imshow@cv@@YAXABVString@1@ABV_InputArray@debug_build_guard@1@@Z)

- 确保在使用 OpenCV 函数之前，已经包含了相应的头文件（如 #include <opencv2/opencv.hpp>）。 4. 检查函数调用和参数： - 确保函数名和参数与 OpenCV 版本中的定义相匹配。 - 确保使用了正确的命名空间（如...

error LNK2019: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::GaussianBlur(class cv::debug_build_guard::_InputArray const &,class cv::debug_build_guard::_OutputArray const &,class cv::Size_<int>,double,double,int)" (?GaussianBlur@cv@@YAXAEBV_InputArray@debug_build_guard@1@AEBV_OutputArray@31@V?$Size_@H@1@NNH@Z)，该符号在函数 "int __cdecl find_center(class cv::Mat)" (?find_center@@YAHVMat@cv@@@Z) 中被引用

这个错误提示是链接器告诉你在链接阶段找不到GaussianBlur函数的实现。这可能是因为你在项目中没有正确引入OpenCV库或者OpenCV库的版本不匹配导致的。 你可以检查以下几个方面： 1. 确认你的项目已经正确引入了...

widget.obj:-1: error: LNK2019: 无法解析的外部符号 "bool __cdecl cv::imwrite(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &,class cv::debug_build_guard::_InputArray const &,class std::vector<int,class std::allocator<

#include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> 2. 确认你的代码中没有使用旧版本的cv::imwrite函数。在OpenCV 3.0及以上版本中，cv::imwrite函数的参数发生了变化。应该使用以下函数： ...

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: __cdecl UdpClient::UdpClient(enum device::enumSocketType,struct device::struAddress const &,struct device::struAddress const &,class std::function<void __cdecl(char const *,int,struct device::struAddress)> const &)" (__imp_??0UdpClient@@QEAA@W4enumSocketType@device@@AEBUstruAddress@2@1AEBV?$function@$$A6AXPEBDHUstruAddress@device@@@Z@std@@@Z)，函数 "private: void __cdecl sensorCommunication::initCommunication(void)" (?ini

这个错误是链接错误（LNK2019），它表示在链接阶段无法解析外部符号。具体是由于缺少名为 "UdpClient::UdpClient" 的函数引起的。这个函数的声明位于某个头文件中，但是在链接过程中找不到对应的定义。...

oboxes = inliers_cloud.detect_planar_patches( RuntimeError: [Open3D Error] (class std::vector<class std::shared_ptr<class open3d::geometry::OrientedBoundingBox>,class std::allocator<class std::shared_ptr<class open3d::geometry::OrientedBoundingBox> > > __cdecl open3d::geometry::PointCloud::DetectPlanarPatches(double,double,double,double,unsigned __int64,const class open3d::geometry::KDTreeSearchParam &) const) D:\a\Open3D\Open3D\cpp\open3d\geometry\PointCloudPlanarPatchDetection.cpp:963: DetectPlanarPatches requires pre-computed normal vectors.

这个错误是由于在执行 detect_planar_patches 函数时，没有预先计算法向量导致的。detect_planar_patches 函数需要法向量作为输入来检测平面补丁。 为了解决这个问题，你需要在调用 detect_planar_patches ...

这是什么错误，D:\WorkSoftware\Qt\Qt5.12.12\5.12.12\msvc2015_64\include\QtCore\qobject.h:254: error: C2664: “QMetaObject::Connection QObject::connectImpl(const QObject *,void **,const QObject *,void **,QtPrivate::QSlotObjectBase *,Qt::ConnectionType,const int *,const QMetaObject *)”: 无法将参数 3 从“const QFuture<void> ”转换为“const QObject ” D:\WorkSoftware\Qt\Qt5.12.12\5.12.12\msvc2015_64\include\QtCore/qobject.h(254): note: 与指向的类型无关；转换要求 reinterpret_cast、C 样式转换或函数样式转换 mainwindow.cpp(14): note: 参见对正在编译的函数 模板 实例化“QMetaObject::Connection QObject::connect<void(__cdecl MainWindow:: )(void),void(__cdecl QFuture<void>:: )(void)>(const MainWindow ,Func1,const QFuture<void> ,Func2,Qt::ConnectionType)”的引用 with [ Func1=void (__cdecl MainWindow:: )(void), Func2=void (__cdecl QFuture<void>:: )(void) ]

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mesh = o3d.geometry.TriangleMesh.create_from_point_cloud_ball_pivoting(pcd, o3d.utility.DoubleVector(radii)) RuntimeError: [Open3D Error] (class std::shared_ptr<class open3d::geometry::TriangleMesh> __cdecl open3d::geometry::BallPivoting::Run(const class std::vector<double,class std::allocator<double> > &)) D:\a\Open3D\Open3D\cpp\open3d\geometry\SurfaceReconstructionBallPivoting.cpp:677: ReconstructBallPivoting requires normals

这个错误是由于在运行 create_from_point_cloud_ball_pivoting 函数时，缺少了点云的法向量信息，而该函数需要使用点云的法向量信息来进行表面重建。您需要使用 compute_normals 函数为点云计算法向量，然后将其...

D:\WorkSoftware\Qt\Qt5.12.12\5.12.12\msvc2015_64\include\QtCore\qobject.h:254: error: C2664: “QMetaObject::Connection QObject::connectImpl(const QObject *,void **,const QObject *,void **,QtPrivate::QSlotObjectBase *,Qt::ConnectionType,const int *,const QMetaObject *)”: 无法将参数 3 从“const QFuture<void> *”转换为“const QObject *” D:\WorkSoftware\Qt\Qt5.12.12\5.12.12\msvc2015_64\include\QtCore/qobject.h(254): note: 与指向的类型无关；转换要求 reinterpret_cast、C 样式转换或函数样式转换 mainwindow.cpp(14): note: 参见对正在编译的函数 模板 实例化“QMetaObject::Connection QObject::connect<void(__cdecl MainWindow::* )(void),void(__cdecl QFuture<void>::* )(void)>(const MainWindow *,Func1,const QFuture<void> *,Func2,Qt::ConnectionType)”的引用 with [ Func1=void (__cdecl MainWindow::* )(void), Func2=void (__cdecl QFuture<void>::* )(void) ]

If the signal is emitted by the QFuture<void> object, you may need to create a separate QObject subclass to emit the signal on behalf of the QFuture<void> object. Alternatively, you may be ...

报错 cv2.imwrite(r'./pgd_img/adver_results/{}.jpg'.format(i), np.transpose(adv_imgs), (1, 2, 0)) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:738: error: (-2:Unspecified error) in function 'bool __cdecl cv::imwrite_(const class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > &,const class std::vector<class cv::Mat,class std::allocator<class cv::Mat> > &,const class std::vector<int,class std::allocator<int> > &,bool)' > Encoding 'params' must be key-value pairs: > '(params.size() & 1) == 0' > where > 'params.size()' is 3

这个报错提示参数设置有误，具体来说是imwrite函数的第三个参数不符合要求。根据报错信息，看起来是传递的参数列表长度不符合要求，需要使用key-value pairs来设置参数。建议检查一下传递给imwrite函数的第三个参数...

VS 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::imshow(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &,class cv::debug_buil

#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; 6. 编译并运行你的项目，看看是否成功解决了链接错误。 如果仍然遇到问题，请确保你正确地安装和配置了OpenCV，并且检查你的项目设置是否正确。如果...

在QT4升级到QT5时，报错1>AboutDlg.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: class QSize __cdecl QWidget::size(void)const " (__imp_?size@QWidget@@QEBA?AVQSize@@XZ)，该符号在函数 "public: __cdecl empAboutChartProDlg::empAboutChartProDlg(class QWidget *)" (??0empAboutChartProDlg@@QEAA@PEAVQWidget@@@Z) 中被引用 1>AboutDlg.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: void __cdecl QWidget::setFixedSize(class QSize const &)" (__imp_?setFixedSize@QWidget@@QEAAXAEBVQSize@@@Z)，该符号在函数 "public: __cdecl empAboutChartProDlg::empAboutChartProDlg(class QWidget *)" (??0empAboutChartProDlg@@QEAA@PEAVQWidget@@@Z) 中被引用

这些错误是链接器错误（LNK2019），指示找不到符号的定义。根据错误消息，它们指的是在empAboutChartProDlg类的构造函数中引用了QWidget::size()和QWidget::setFixedSize()函数，但链接器无法解析这些函数的...

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: void __cdecl QtCharts::QChart::addAxis(class QtCharts::QAbstractAxis *,class QFlags<enum Qt::AlignmentFlag>)" (__imp_?addAxis@QChart@QtCharts@@QEAAXPEAVQAbstractAxis@2@V?$QFlags@W4AlignmentFlag@Qt@@@@@Z)，函数 "public: __cdecl MainWindow::MainWindow(class QWidget *)" (??0MainWindow@@QEAA@PEAVQWidget@@@Z) 中引用了该符号 QtWidgetsApplication2 D:\Users\17574\source\repos\QtWidgetsApplication2\QtWidgetsApplication2\mainwindow.obj 1

这个错误是由于链接器找不到Qt Charts模块中的QChart::addAxis()函数的实现导致的。这通常是因为您没有正确地链接Qt Charts模块的库文件引起的。 为了解决这个问题，您需要在您的项目中添加以下内容： ...

cv2.error: OpenCV(4.6.0) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp:92: error: (-2:Unspecified error) in function '__cdecl cv::impl::anonymous-namespace'::CvtHelper<struct cv::impl::anonymous namespace'::Set<1,-1,-1>,struct cv::impl::A0xf2302844::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0xf2302844::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)' > Invalid number of channels in input image: > 'VScn::contains(scn)' > where > 'scn' is 3

这个错误通常是由于图像通道数不正确导致的。当您使用OpenCV的函数处理图像时，通常需要确保输入图像的通道数与函数期望的通道数相匹配。 在这个例子中，您的输入图像可能具有不正确的通道数。...

cv2.error: OpenCV(4.7.0) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp:94: error: (-2:Unspecified error) in function '__cdecl cv::impl::anonymous-namespace'::CvtHelper<struct cv::impl::anonymous namespace'::Set<1,-1,-1>,struct cv::impl::A0xfe6807f1::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0xfe6807f1::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)' > Unsupported depth of input image: > 'VDepth::contains(depth)' > where > 'depth' is 6 (CV_64F)

这个错误是由于输入图像的深度不受支持而引起的。cv2.cvtColor()函数只支持特定类型的输入图像，例如CV_8U、CV_16U、CV_32F等。请检查你的输入图像的深度是否为支持的类型，并将其转换为支持的类型后再次尝试。...

libprotobuf.lib(libprotobuf.dll):-1: error: LNK2005: "class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const & __cdecl google::protobuf::internal::GetEmptyStringAlreadyInited(void)" (?GetEmptyStringAlreadyInited@internal@protobuf@google@@YAAEBV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@XZ) 已经在 mainwindow.cpp.obj 中定义 mainwindow.cpp.obj:-1: error: LNK2019: 无法解析的外部符号 "class google::protobuf::internal::ExplicitlyConstructed<class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > > google::protobuf::internal::fixed_address_empty_string" (?fixed_address_empty_string@internal@protobuf@google@@3V?$ExplicitlyConstructed@V?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@@123@A)，函数 "class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const & __cdecl google::protobuf::internal::GetEmptyStringAlreadyInited(void)" (?GetEmptyStringAlreadyInited@internal@protobuf@google@@YAAEBV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@XZ) 中引用了该符号

这个错误是由于在链接过程中出现了重复定义的符号所导致的。具体来说，错误指出了"GetEmptyStringAlreadyInited"函数在libprotobuf.dll和mainwindow.cpp.obj两个目标文件中都被定义了一次。 这通常发生在多个源文件...

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: class QPrintEngine * __cdecl QPrinter::printEngine(void)const " (__imp_?printEngine@QPrinter@@QEBAPEAVQPrintEngine@@XZ)，函数 "public: bool __cdecl QCustomPlot::savePdf(class QString const &,int,int,enum QCP::ExportPen,class QString const &,class QString const &)" (?savePdf@QCustomPlot@@QEAA_NAEBVQString@@HHW4ExportPen@QCP@@00@Z) 中引用了该符号 QtWidgetsApplication2 D:\Users\17574\source\repos\QtWidgetsApplication2\QtWidgetsApplication2\qcustomplot.obj 1

这是一个链接错误（LNK2019），告诉你在编译QCustomPlot模块时，引用了QPrinter::printEngine符号，但是链接器无法解析该符号。这可能是因为你没有正确链接QPrinter模块或者QPrinter模块的库文件路径设置有误。...

程序执行提示cv2.error: OpenCV(4.7.0) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp:92: error: (-2:Unspecified error) in function '__cdecl cv::impl::anonymous-namespace'::CvtHelper<struct cv::impl::anonymous namespace'::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0xfe6807f1::Set<1,-1,-1>,struct cv::impl::A0xfe6807f1::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)' > Invalid number of channels in input image: > 'VScn::contains(scn)' > where > 'scn' is 1

这个错误是由OpenCV库引发的，错误消息指示输入图像的通道数有问题。根据错误消息中的信息'VScn::contains(scn)'，它指出输入图像的通道数是1。 可能的原因是你正在尝试对一个单通道（灰度）图像执行需要多通道...

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SQLite在非易失性内存环境下如何进行事务处理和缓冲区管理的优化？

SQLite作为一种轻量级数据库系统，在面对非易失性内存（NVM）技术时，需要对传统的事务处理和缓冲区管理进行优化以充分利用NVM的优势。传统的SQLite设计在事务处理上存在较高的I/O开销，同时缓冲区管理方面存在空间浪费和并发性问题。随着NVM技术的发展，如Intel Optane DIMM，数据库架构需要相应的革新来适应新的存储特性。在这样的背景下，提出了SQLite-CC这一新型的缓冲区管理方案。 参考资源链接：[非易失性内存下的SQLite缓冲区管理：SQLite-CC](https://wenku.csdn.net/doc/1bbz2dtkc8?spm=1055.2569.300