K=1; m0=zeros(size(img,1),size(img,2),K); m1=zeros(size(img,1),size(img,2),K); m2=zeros(size(img,1),size(img,2),K); m3=zeros(size(img,1),size(img,2),K); m4=zeros(size(img,1),size(img,2),K); m5=zeros(size(img,1),size(img,2),K); m6=zeros(size(img,1),size(img,2),K); m7=zeros(size(img,1),size(img,2),K); m8=zeros(size(img,1),size(img,2),K);解释这段代码
时间: 2023-10-04 15:05:45 浏览: 38
这段代码创建了一些变量,用于存储图像的某些统计特征。具体来说,代码中使用了MATLAB中的zeros函数,创建了一些三维数组m0、m1、m2、m3、m4、m5、m6、m7、m8,它们的大小与输入图像img相同,深度为K。其中,m0用于存储图像的像素值,m1用于存储图像的一阶矩,m2用于存储图像的二阶矩,m3用于存储图像的三阶矩,m4、m5、m6、m7、m8用于存储图像的不同统计特征。在这里,K的值为1,表示这些数组是单通道的,即只能存储灰度图像的信息。
函数zeros的输入参数是一个包含两个元素的向量,分别表示数组的行数和列数,这里使用了size函数来获取输入图像img的行数和列数。因此,这些数组的大小即为img的大小。三维数组的第三个维度的大小为K,即这些数组只有一个通道。最后将这些数组初始化为0,使用了zeros函数。
相关问题
p = zeros(size(X, 1), 1);
这是一段代码,其中X是一个矩阵,size(X, 1)返回X的行数。这段代码创建了一个全由0组成的列向量p,大小为X的行数乘1。
这段代码的目的是为了初始化p向量,以便后续使用。由于p向量的大小与X的行数相同,所以使用size函数来获取X的行数,并将p的大小设置为与X的行数相同。然后,将p向量的所有元素初始化为0,以便后续使用。
N = zeros(size(M));
这段代码是在MATLAB中创建一个大小与矩阵M相同的全零矩阵N。具体来说,size(M)会返回矩阵M的大小,然后zeros函数会创建一个全零矩阵,大小与M相同。
这种操作在MATLAB中非常常见,因为MATLAB中的矩阵运算需要矩阵大小相同才能进行,因此经常需要先创建一个与输入矩阵大小相同的全零矩阵,然后再进行操作。
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