为一个指纹特征码提取器编写一段脚本，要求可自动放入指定路径的文件夹内的文件，并将该图片的特征码输出到一个txt文件中，输出完一张图片的特征码后还可以自动放入下一张，将特征码输出到同一txt文件中，令其可以作为ResNet50模型的训练集

以下是一个Python脚本示例，它使用了OpenCV和Fingerprint Recognition SDK（FRS）来提取指纹特征码并将其写入txt文件中。你可以根据自己的需要进行修改。

import os
import cv2
import numpy as np
from frs import FingerprintSDK

# 初始化Fingerprint Recognition SDK
sdk = FingerprintSDK()

# 指定文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 指定输出txt文件路径
output_file = "path/to/output.txt"

# 遍历文件夹内所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 读取图像
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        
        # 提取特征码
        feature = sdk.extract_feature(image)
        
        # 将特征码写入txt文件
        with open(output_file, "a") as f:
            np.savetxt(f, feature.reshape(1,-1), delimiter=",")

请注意，此脚本仅供参考。你需要根据自己的情况进行修改和测试。此外，你还需要安装OpenCV和Fingerprint Recognition SDK。