C代码关于创建无向图的邻接表存储结构

以下是一个基本的 C 代码示例，用于创建一个无向图的邻接表存储结构：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义邻接表节点
struct AdjListNode {
    int dest;
    struct AdjListNode* next;
};

// 定义邻接表
struct AdjList {
    struct AdjListNode* head;
};

// 定义图
struct Graph {
    int V;
    struct AdjList* array;
};

// 创建邻接表节点
struct AdjListNode* newAdjListNode(int dest) {
    struct AdjListNode* newNode = (struct AdjListNode*)malloc(sizeof(struct AdjListNode));
    newNode->dest = dest;
    newNode->next = NULL;
    return newNode;
}

// 创建图
struct Graph* createGraph(int V) {
    struct Graph* graph = (struct Graph*)malloc(sizeof(struct Graph));
    graph->V = V;
    graph->array = (struct AdjList*)malloc(V * sizeof(struct AdjList));
    int i;
    for (i = 0; i < V; ++i) {
        graph->array[i].head = NULL;
    }
    return graph;
}

// 添加边
void addEdge(struct Graph* graph, int src, int dest) {
    struct AdjListNode* newNode = newAdjListNode(dest);
    newNode->next = graph->array[src].head;
    graph->array[src].head = newNode;

    newNode = newAdjListNode(src);
    newNode->next = graph->array[dest].head;
    graph->array[dest].head = newNode;
}

// 打印邻接表
void printGraph(struct Graph* graph) {
    int v;
    for (v = 0; v < graph->V; ++v) {
        struct AdjListNode* pCrawl = graph->array[v].head;
        printf("\n 邻接表节点 %d\n", v);
        while (pCrawl) {
            printf(" -> %d", pCrawl->dest);
            pCrawl = pCrawl->next;
        }
        printf("\n");
    }
}

// 测试主函数
int main() {
    int V = 5;
    struct Graph* graph = createGraph(V);
    addEdge(graph, 0, 1);
    addEdge(graph, 0, 4);
    addEdge(graph, 1, 2);
    addEdge(graph, 1, 3);
    addEdge(graph, 1, 4);
    addEdge(graph, 2, 3);
    addEdge(graph, 3, 4);

    printGraph(graph);

    return 0;
}

这个示例代码创建了一个无向图，其中包含 5 个顶点，使用邻接表存储结构来表示。在主函数中，我们使用 `createGraph` 函数创建了一个空的图，并使用 `addEdge` 函数添加了一些边。最后，使用 `printGraph` 函数打印出了该图的邻接表表示形式。

输出结果应该如下：

邻接表节点 0
 -> 4 -> 1

邻接表节点 1
 -> 4 -> 3 -> 2 -> 0

邻接表节点 2
 -> 3 -> 1

邻接表节点 3
 -> 4 -> 2 -> 1

邻接表节点 4
 -> 3 -> 1 -> 0

这个输出结果表示了每个顶点的邻居节点。例如，顶点 0 的邻居节点是 1 和 4。