设有3维向量,a=[2,3,1],b=[-1,0,4],计算:||a-2d||,a·b,||a×b||
时间: 2023-11-25 19:48:15 浏览: 19
||a-2d|| = ||[2-2d, 3-2d, 1-2d]|| = sqrt((2-2d)^2 + (3-2d)^2 + (1-2d)^2)。
a·b = 2*(-1) + 3*0 + 1*4 = 2。
||a×b|| = ||[12, -10, 3]|| = sqrt(12^2 + (-10)^2 + 3^2)。
相关问题
与(1,1,1)夹角是60度的向量有哪些
### 回答1:
与(1,1,1)夹角是60度的向量有无数个。以下是其中一些:
1. (1, 1/2, 1/2)
2. (1/2, 1, 1/2)
3. (1/2, 1/2, 1)
4. (-1, -1/2, -1/2)
5. (-1/2, -1, -1/2)
6. (-1/2, -1/2, -1)
7. (1, -1, 0)
8. (0, 1, -1)
9. (-1, 0, 1)
这里仅列出了一些可能的向量。具体来说,与(1,1,1)夹角为60度的向量可以由以下公式计算得出:
v = (cosθ, sinθcosφ, sinθsinφ)
其中,θ为60度,即π/3,φ为任意角度。
### 回答2:
与(1,1,1)夹角为60度的向量可以有多个。这是因为在三维空间中存在无数个与给定向量夹角为60度的向量。
我们可以通过旋转(1,1,1)向量来找到其中一些夹角为60度的向量。具体方法是使用旋转矩阵,该矩阵由旋转轴和旋转角度确定。
假设我们以向量(1,0,0)为旋转轴,绕该轴逆时针旋转60度。通过旋转矩阵的运算,我们可以得到一个向量(1/3, 1/3, 5/6)与(1,1,1)夹角为60度。同样,我们可以选择以其他向量为旋转轴,并按相应的旋转角度进行旋转,从而获得一系列与(1,1,1)夹角为60度的向量。
除了通过旋转方法来找到与(1,1,1)夹角为60度的向量外,还可以通过三角函数求解。我们可以使用向量的点积公式来计算两个向量之间的夹角。根据点积的定义,我们可以得到向量(a,b,c)与(1,1,1)夹角为60度的条件式。利用三角函数的正弦和余弦公式,我们可以求解出满足条件的向量。
综上所述,与(1,1,1)夹角为60度的向量有无数个,可以通过旋转矩阵或三角函数求解获得。
### 回答3:
要找到与向量(1,1,1)夹角为60度的向量,我们可以利用向量的夹角公式来求解。
设向量(x,y,z)与(1,1,1)夹角为60度,则它们的内积等于两个向量的模的乘积再乘以它们之间夹角的余弦值:
\[
x+y+z=\sqrt{x^2+y^2+z^2}\sqrt{3}\cos{60^{\circ}}
\]
化简得:
\[
x+y+z=\sqrt{x^2+y^2+z^2}\cdot \frac{1}{2}
\]
再进行一次平方化简:
\[
(x+y+z)^2=\frac{1}{4}(x^2+y^2+z^2)
\]
将(x,y,z)记作a,上式可以写成:
\[
(a_1+a_2+a_3)^2=\frac{1}{4}(a_1^2+a_2^2+a_3^2)
\]
展开并整理可得:
\[
a_1^2+a_2^2+a_3^2-2(a_1a_2+a_1a_3+a_2a_3)=0
\]
进一步简化得:
\[
(a_1-a_2)^2+(a_1-a_3)^2+(a_2-a_3)^2=0
\]
由于平方项必须非负,所以只有当每个平方项都等于0时,方程才有解。因此,可解得:
\[
a_1=a_2=a_3
\]
即与向量(1,1,1)夹角为60度的向量为(a,a,a),其中a为任意实数。
c语言1. 将三元向量按照列的规则转换为三个一维数组; 2. 找出每个一维数组的最小值; 3. 利用排列组合的知识计算最小元素的数目
1. 将三元向量按照列的规则转换为三个一维数组的方法如下:
```c
float vec[3][1] = {{1}, {2}, {3}}; // 定义三元向量
float arr1[3], arr2[3], arr3[3]; // 定义三个一维数组
for (int i = 0; i < 3; i++) {
arr1[i] = vec[i][0];
arr2[i] = vec[i][1];
arr3[i] = vec[i][2];
}
```
2. 找出每个一维数组的最小值的方法如下:
```c
float min1 = arr1[0], min2 = arr2[0], min3 = arr3[0];
for (int i = 1; i < 3; i++) {
if (arr1[i] < min1) {
min1 = arr1[i];
}
if (arr2[i] < min2) {
min2 = arr2[i];
}
if (arr3[i] < min3) {
min3 = arr3[i];
}
}
```
3. 利用排列组合的知识计算最小元素的数目的方法如下:
我们可以把三个一维数组当作三个集合,最小元素的数目即为这三个集合的交集中的元素数量。设集合 A、B、C 分别表示三个一维数组,交集表示所有集合中都出现的元素组成的集合,其元素数目为 n。则有:
n = min(count(A), count(B), count(C))
其中 count(A) 表示集合 A 中元素的数量。
注:这只是一种可行的算法,可能存在更加高效的算法。
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