理解和熟练掌握迭代算法的核心思想以及求解过程(确定迭代模型,建立迭代关系式,对迭代过程进行控制); 要求: (1)给出n阶杨辉三角形的递推关系式; (2)输出左右对称的n(n≤20)阶等腰数字三角形。
时间: 2024-09-26 17:18:14 浏览: 55
迭代最近点算法的完整Matlab程序,输入两个点集,输出旋转矩阵、平移向量和整体误差,验证可用
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理解迭代算法的关键在于以下几个步骤:
1. **确定迭代模型**:首先明确你要解决的问题是什么,比如在这个例子中,我们要构建的是n阶杨辉三角(Pascal's Triangle),这是一种典型的动态规划问题,它通过递归或迭代的方式构造。
2. **建立迭代关系式**:对于杨辉三角,其递推关系非常直观,每一行的元素值是上一行对应位置的两个元素相加。第n行的第一个和最后一个数都是1,中间的每个数则是上一行左边和右边相邻的数之和。可以用数学公式表示为 `triangle[i][j] = triangle[i-1][j-1] + triangle[i-1][j]`,其中i是行数,j是列数,0 <= j < i。
3. **对迭代过程进行控制**:开始时初始化第一行和第二行的值,然后从第三行开始,根据递推公式逐行计算。如果要生成等腰数字三角形,可以将每行的元素都设置为其前一行为之和。
4. **实现细节**:为了输出n阶等腰数字三角形(实际上是杨辉三角的一种特殊形式),你可以使用循环来控制迭代次数,并根据每次迭代的结果更新每一行的元素。这里需要一个嵌套循环来处理行和列的关系。
5. **代码示例**:如果你需要具体的代码实现,通常会在Python、Java或其他语言中编写,例如在Python中可以这样实现:
```python
def print_pentagonal_triangle(n):
triangle = [[1 for _ in range(j+1)] for j in range(n)]
for i in range(2, n):
for j in range(1, i):
triangle[i][j] = triangle[i-1][j-1] + triangle[i-1][j]
# 输出等腰三角形
for row in triangle:
print(' '.join(map(str, row)))
# 调用函数并传入指定阶数
print_pentagonal_triangle(20)
```
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