tensorflow2.0 加入dropout层

在 TensorFlow 2.0 中，可以使用 `tf.keras.layers.Dropout` 层添加 dropout。该层的参数是一个浮点数，表示要将输入单元随机设置为 0 的比率。

示例代码如下：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dropout(0.2),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

上面的代码中，使用了一个 `Dense` 层，一个 `Dropout` 层和一个输出层。`Dropout` 层的参数是 0.2，表示将输入单元的 20% 随机设置为 0。