sess.run的用法?
时间: 2023-06-04 09:05:38 浏览: 56
可以回答,sess.run是TensorFlow中运行图的方法,它可以接收一个计算图中的节点作为参数,并返回该节点的计算结果。在运行sess.run前,需要使用tf.global_variables_initializer()初始化所有变量。
相关问题
tensorflow中的sess.run()
TensorFlow中的sess.run()是用来执行计算图中的操作的方法。在TensorFlow中,我们首先需要构建一个计算图,它由操作和张量组成。然后,我们需要创建一个会话(Session)来执行这个计算图。sess.run()方法可以传递需要执行的操作和张量,它会返回操作和张量的计算结果。
例如,我们可以创建一个简单的计算图,其中包含两个常量张量a和b,然后对它们进行加法操作:
```python
import tensorflow as tf
# 创建计算图
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(3)
c = tf.add(a, b)
# 创建会话
sess = tf.Session()
# 执行计算图中的操作
result = sess.run(c)
print(result) # 输出8
```
在这个例子中,我们首先定义了两个常量张量a和b,然后使用tf.add()方法将它们相加得到一个新的张量c。接着,我们创建了一个会话sess,并使用sess.run()方法执行计算图中的操作c,最后输出结果。
self.sess.run() 的用法
self.sess.run() 是 TensorFlow 中运行计算图的主要函数之一,它可以执行一组指定的张量或操作节点,并返回它们的计算结果。通常情况下,需要在使用 sess.run() 之前先构造好计算图,并定义好输入数据和参数变量。在调用 sess.run() 时,可以通过 feed_dict 参数为需要计算的节点提供具体的输入数据。
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