matlab 频率分布 高斯拟合

要在MATLAB中进行频率分布的高斯拟合，可以按照以下步骤进行：

1. 生成样本数据
首先，需要生成一些样本数据。可以使用randn函数生成一些服从正态分布的随机数作为样本数据，例如：

data = randn(1,1000);

2. 绘制频率分布直方图
使用histogram函数绘制样本数据的频率分布直方图，例如：

histogram(data, 'Normalization', 'pdf');

其中，'Normalization', 'pdf'参数可以将直方图的纵轴单位设置为概率密度函数（PDF）。

3. 计算拟合参数
使用fitdist函数对样本数据进行高斯分布拟合，例如：

pd = fitdist(data', 'Normal');

其中，'Normal'参数表示要拟合的分布类型为正态分布。pd.mean和pd.sigma分别为拟合得到的高斯分布的均值和标准差。

4. 绘制拟合曲线
使用pdf函数绘制拟合得到的高斯分布曲线，例如：

hold on;
x = -4:0.1:4;
y = pdf(pd, x);
plot(x, y, 'r-', 'LineWidth', 2);
hold off;

完整的MATLAB代码如下：

data = randn(1,1000);
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');
pd = fitdist(data', 'Normal');
hold on;
x = -4:0.1:4;
y = pdf(pd, x);
plot(x, y, 'r-', 'LineWidth', 2);
hold off;

运行该代码，即可得到样本数据的频率分布直方图和拟合得到的高斯分布曲线。