但这样报错TypeError: '(slice(None, 88, None), slice(None, 21, None))' is an invalid key
时间: 2024-05-25 18:16:41 浏览: 10
这个错误通常发生在使用 NumPy 数组时,当你试图使用无效的索引或切片时会出现这个错误。
以下是一些可能导致此错误的常见原因:
1. 使用负数索引或切片
2. 使用非整数索引或切片
3. 尝试访问数组中不存在的元素
4. 在尝试访问多维数组时,使用了无效的索引或切片
要解决这个错误,你需要检查你的代码并确保你使用的索引或切片是有效的。如果你是在尝试访问多维数组,你需要确保你使用的索引或切片符合该数组的维度。
以下是一些可能有用的调试技巧:
1. 打印出你的索引或切片,确保它们是你想要的。
2. 检查你的索引或切片是否超出了数组的范围。
3. 如果你不确定使用的索引或切片是否正确,请尝试在 Python 中使用相同的索引或切片来访问你的数组,看看是否出现相同的错误。
希望这些提示可以帮助你解决这个问题。
相关问题
TypeError: '(0, slice(None, None, None))' is an invalid key
This error occurs when you try to use a tuple and a slice object as a key for indexing a Python object, but the combination is not valid.
For example:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
key = (0, slice(None, None, None))
my_list[key]
```
In this case, the key is a tuple containing an integer and a slice object. When you try to use this key to index the `my_list` object, you get a `TypeError` because this combination of key elements is not valid.
To fix this error, you need to use a valid key for the object you are indexing. Check the documentation of the object to see what types of keys are allowed.
typeerror: '(slice(none, none, none), 1)' is an invalid key
这是一个类型错误,意思是使用了一个无效的键。具体来说,这个错误通常出现在使用切片时,切片的参数不正确。在这个错误信息中,切片的参数是(slice(None, None, None), 1),其中None表示切片的起始位置和结束位置都是默认值,而步长也是默认值。但是,这个切片的参数是无效的,因为它没有指定要切片的对象。如果你想使用切片,请确保你的切片参数正确,并且你正在对一个可切片的对象进行切片操作。