XA模式AT模式TCC模式

XA模式（Two-Phase Commit）是一种经典的分布式事务模式，它通过协调器（Coordinator）协调多个参与者（Participants）的事务操作，保证所有参与者要么都提交成功，要么都回滚。

AT模式（Automatic Transaction）是一种基于应用层的分布式事务模式，它通过在每个参与者上记录事务操作的undo和redo日志，以实现事务的一致性。在AT模式中，各个参与者的事务操作是独立的，由各个参与者自行完成，协调器不直接参与事务的提交和回滚。

TCC模式（Try-Confirm-Cancel）是一种补偿型分布式事务模式，它通过在每个参与者上定义try、confirm和cancel三个操作来实现事务的一致性。在TCC模式中，try操作用于尝试执行事务，confirm操作用于确认事务执行成功，cancel操作用于取消事务执行。

这些模式在处理分布式事务时各有特点，可以根据具体业务需求选择适合的模式。Spring提供了对XA模式和AT模式的支持，而TCC模式需要借助第三方框架或自行实现。

相关问题

seata at xa tcc 可以一起用吗

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，Seata支持XA和TCC两种事务模式。XA事务模式是通过数据库的锁来实现事务的隔离和一致性，而TCC事务模式是通过Seata管理的全局锁来实现事务的控制。在使用Seata时，如果使用XA事务模式，所有的CRUD操作都会被限制，而如果使用TCC事务模式，只有由Seata管理的相关事务才会受到限制，对于其他业务要修改同张表同行数据的其他字段是可以的。所以，Seata的XA和TCC事务模式可以一起使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [seata 1.3.0 四种模式解决分布式事务（AT、TCC、SAGA、XA）](https://blog.csdn.net/qq_38263083/article/details/125203222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [（二）分布式事务——Seata、XA、TCC、AT、SAGA模式](https://blog.csdn.net/weixin_44792186/article/details/122898611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Seata提供了三种事务模式：AT（TCC）、SAGA和XA区别

Seata支持的三种事务模式AT（TCC）、SAGA和XA，它们之间的区别如下：

1. AT（TCC）模式：AT模式是通过“尝试、确认、取消”三个步骤来实现分布式事务的。在AT模式中，Seata会为每个分布式事务创建一个全局事务，该全局事务包含多个本地事务。当一个本地事务提交时，Seata会将该提交操作视为“尝试”操作；当所有本地事务都提交时，Seata会将所有提交操作视为“确认”操作；当任意一个本地事务提交失败时，Seata会将所有提交操作视为“取消”操作，并回滚所有本地事务。

2. SAGA模式：SAGA模式是通过“补偿”操作来实现分布式事务的。在SAGA模式中，Seata会为每个分布式事务创建一个全局事务，该全局事务也包含多个本地事务。当一个本地事务提交时，Seata会将该提交操作视为“正向”操作；当任意一个本地事务提交失败时，Seata会通过已经定义好的“补偿”操作来回滚相关的本地事务。

3. XA模式：XA模式是通过全局事务管理器来实现分布式事务的。在XA模式中，Seata会为每个分布式事务创建一个全局事务，并通过JTA来实现全局事务的管理。当一个本地事务提交时，Seata会将该提交操作视为“参与”操作；当所有本地事务都参与时，Seata会将所有参与操作视为“提交”操作；当任意一个本地事务参与失败时，Seata会将所有参与操作视为“回滚”操作，并回滚所有本地事务。

总的来说，AT模式适用于对数据一致性要求较高的场景，SAGA模式适用于对数据一致性要求较低的场景，XA模式则是在使用JTA的情况下用于实现分布式事务的。