1）导入数据，按列求出其平均值和方差，将第1列数据映射到30-70之间的整数；

假设你已经将数据存储在名为 `data` 的矩阵中，其中第一列为需要映射的数据列，可以按照以下步骤实现要求：

1. 导入数据：

   data = load('data.txt'); % 假设数据存储在 data.txt 文件中

2. 计算平均值和方差：

   mu = mean(data(:, 1)); % 计算第1列的平均值
   sigma = std(data(:, 1)); % 计算第1列的标准差

3. 将第1列数据映射到30-70之间的整数：

   x = data(:, 1); % 获取第1列数据
   x_norm = (x - mu) / sigma; % Z-Score 规范化
   x_norm_range = 40 * x_norm + 50; % 将数据缩放到30-70之间的整数
   data_norm = [x_norm_range, data(:, 2:end)]; % 将原始数据和映射后的数据合并

解释一下上述代码的具体步骤：

- 首先将第1列数据进行 Z-Score 规范化，使得数据的均值为0，标准差为1。
- 然后将规范化后的数据缩放到 30-70 之间的整数，即将数据乘以 40 并加上 50。
- 最后将映射后的数据和原始数据的其他列合并成一个新的矩阵 `data_norm`。

完整代码如下：

data = load('data.txt'); % 假设数据存储在 data.txt 文件中
mu = mean(data(:, 1)); % 计算第1列的平均值
sigma = std(data(:, 1)); % 计算第1列的标准差
x = data(:, 1); % 获取第1列数据
x_norm = (x - mu) / sigma; % Z-Score 规范化
x_norm_range = 40 * x_norm + 50; % 将数据缩放到30-70之间的整数
data_norm = [x_norm_range, data(:, 2:end)]; % 将原始数据和映射后的数据合并