import matplotlib pyplot as plt plt.plot(AO,rous,'o-k') plt.xlabel(AO(m)') plt.ylabe('rous(
时间: 2024-06-15 13:06:30 浏览: 5
引用[1]:import matplotlib.pyplot as plt
AO = [1, 2, 3, 4, 5]
rous = [10, 20, 30, 40, 50]
plt.plot(AO, rous, 'o-k')
plt.xlabel('AO(m)')
plt.ylabel('rous')
plt.show()[^1]。
引用:import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.title('Plot of sin(x)')
plt.show()。
相关问题
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(5)) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt 是导入了一个名为matplotlib.pyplot的模块,并将其重命名为plt。这个模块是用于绘制图形的Python库。
plt.plot(range(5)) 是使用plt模块中的plot函数来绘制一个简单的折线图。range(5)生成了一个包含0到4的整数序列,作为x轴的数据。由于没有指定y轴的数据,所以默认使用x轴的数据作为y轴的数据。
plt.show() 是用于显示绘制的图形。它会将之前绘制的图形显示在屏幕上。
相关问题:
1. matplotlib.pyplot是什么?
2. 如何使用matplotlib.pyplot绘制折线图?
3. 如何显示绘制的图形?
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(np.random.randn(50).cumsum())
这段代码使用了matplotlib库中的pyplot模块,用于绘制图形。其中np.random.randn(50).cumsum()生成了一个长度为50的随机数数组,并对其进行累加求和,最后使用plot()函数将其绘制成折线图。具体实现如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.plot(np.random.randn(50).cumsum())
plt.show()
```
运行该代码将会显示一个折线图,横轴表示数据点的序号,纵轴表示数据点的值。每个数据点的值为前面所有数据点的值的累加和。
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