python读取txt文件,然后存为csv文件

可以使用Python的pandas库来读取txt文件并存储为csv文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
data = pd.read_table('data.txt', sep=',')

# 存储为csv文件
data.to_csv('data.csv', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用pandas的`read_table`函数来读取名为"data.txt"的txt文件，该文件使用逗号作为分隔符。然后，我们使用pandas的`to_csv`函数将数据存储为名为"data.csv"的csv文件，其中`index=False`表示我们不需要将行索引存储到文件中。

相关问题

python读取txt文件并输出为csv

Python可以使用csv模块从txt文件中读取数据，并将其转换为csv格式。下面是一个示例：

# 导入csv模块
import csv

# 打开txt文件并读取
with open('data.txt', 'r') as in_file:
# 将文件读取为csv
reader = csv.reader(in_file, delimiter=',')
# 将数据写入csv文件
with open('data.csv', 'w') as out_file:
writer = csv.writer(out_file, delimiter=',')
# 将每行数据写入csv文件
for row in reader:
writer.writerow(row)

python读取txt文件转化为csv

Python是一门功能强大的编程语言，它在处理文本数据方面非常出色。如果你需要将一个纯文本格式的数据文件读取并转换为CSV格式，那么Python提供了许多简单而又高效的方法。

首先，你需要使用Python内置的open函数打开你的文本文件。使用以下语法打开文本文件：

file = open('filename.txt', 'r')

在这个语法中，'filename.txt'表示你要打开并读取数据的文件名，'r'表示你要读取文件内容。这个函数将返回一个文件对象，你可以使用这个对象读取文件中的内容。

接下来，你需要使用Python内置的csv模块创建一个CSV文件，然后将文本文件中的数据转换为CSV格式并写入CSV文件。使用以下语法创建CSV文件：

import csv

csvfile = open('filename.csv', 'w', newline='')
csvwriter = csv.writer(csvfile)

在这个语法中，'filename.csv'表示你要创建的CSV文件名，'w'表示你要写入文件内容。这个函数将返回一个CSV文件对象，你可以使用这个对象将数据写入CSV文件。

最后，你需要使用Python内置的for循环逐行读取文本文件，然后将每一行数据转换为CSV格式并写入CSV文件。使用以下代码段完成这个步骤：

for line in file:
    data = line.strip().split()
    csvwriter.writerow(data)

在这个代码段中，'file'是你先前打开的文件对象，'line'是文件中的每一行数据。使用strip()方法去除每行字符串两端的空格和换行符，使用split()方法将每行数据转换为一个列表，再使用writerow()方法将数据写入CSV文件。

最终的Python代码应该类似下面的例子：

import csv

file = open('data.txt', 'r')
csvfile = open('data.csv', 'w', newline='')
csvwriter = csv.writer(csvfile)

for line in file:
    data = line.strip().split()
    csvwriter.writerow(data)

file.close()
csvfile.close()

这个代码将把一个名为'data.txt'的文本文件转换为一个名为'data.csv'的CSV文件，这个CSV文件包含文本文件中的所有数据，并可以使用Excel或其他CSV文件处理工具打开。