MTM测定工时计算出来的用时,为什么会比实际用时短?怎么优化?
时间: 2024-05-26 20:16:52 浏览: 28
MTM测定工时计算出来的用时较短可能有以下原因:
1. MTM测定标准不够准确或者不完善,无法考虑到所有的因素和情况,导致计算出来的用时偏低。
2. 人员操作技能不够熟练,没有达到标准要求的操作效率,导致用时偏长。
3. 工作环境和设备不够优良,影响了工作效率,导致用时偏长。
为了优化MTM测定工时计算出来的用时,可以从以下方面入手:
1. 完善MTM测定标准,考虑到更多的因素和情况,提高计算出来的用时的准确性。
2. 提高人员操作技能,进行培训和练习,达到标准要求的操作效率。
3. 改善工作环境和设备,提高工作效率,减少不必要的浪费时间。
4. 进行实际的用时比对,找出差异并进行分析,找到原因并改进。
相关问题
笔记本电脑背面的MO和MTM是什么意思
MO和MTM是笔记本电脑背面的标签上的两个编码,它们的含义如下:
MO:代表机型号(Machine Type),是联想笔记本电脑的标识之一,也是唯一的一个数字标识。每个MO标识对应不同的联想笔记本电脑型号,可用于查询设备的技术规格、驱动程序等信息。
MTM:代表机器类型(Machine Type Model),也是联想笔记本电脑的标识之一,是一串字母和数字的组合。MTM标识包含了机型号、配置、生产日期等信息,可用于查询设备的详细配置信息、保修期限等。
MTM指标python代码
MTM指标(Momentum Indicator)是一种衡量资产价格变动速度的技术指标,它通过计算当前价格与一定时间周期前的价格之间的差值来判断价格的动量。以下是一个简单的MTM指标的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
def calculate_mtm(data, period):
mtm = data['Close'].diff(period)
return mtm
# 假设有一个包含股票价格数据的DataFrame,其中'Close'列为收盘价
data = pd.DataFrame({'Close': [10, 12, 15, 14, 16, 18, 20, 19, 17, 16]})
# 计算MTM指标,假设使用5个周期
mtm = calculate_mtm(data, 5)
print(mtm)
```
上述代码中,`calculate_mtm`函数接受一个包含股票价格数据的DataFrame和一个时间周期作为参数,返回对应的MTM指标值。在示例中,我们假设使用5个周期来计算MTM指标,并打印出计算结果。
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