三西格玛准则怎么判断数据

三西格玛准则是一个统计学原理，用于判断数据是否符合正态分布。它的判断标准是：

1. 数据的平均值应该在正态分布曲线的中心位置。

2. 数据的标准差应该在正态分布曲线的两侧，分别占据68.27%的面积。

3. 如果数据的标准差超过正态分布曲线两侧的面积，那么这些数据就不符合正态分布。

具体来说，如果一个数据集符合三西格玛准则，那么：

1. 大约68%的数据应该在平均值附近，标准差应该在正态分布曲线两侧各占据34%的面积。

2. 大约95%的数据应该在平均值附近，标准差应该在正态分布曲线两侧各占据47.5%的面积。

3. 大约99.7%的数据应该在平均值附近，标准差应该在正态分布曲线两侧各占据49.9%的面积。

如果数据不符合三西格玛准则，那么它可能存在一些异常值或极端值，需要对数据进行进一步的分析和处理。