lena256色灰度图像的8位位平面分解，显示去掉第一个位平面的lean图像和第一个位平面，给出代码

以下是使用Python实现的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取lena256图像
img = cv2.imread('lena256.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将灰度图像转化为二进制图像
_, img_bin = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 8位位平面分解
img_planes = cv2.split(img_bin)

# 去掉第一个位平面
img_planes[0] = np.zeros_like(img_planes[0])

# 合并位平面
img_merge = cv2.merge(img_planes)

# 显示去掉第一个位平面的lena256图像
cv2.imshow('lena256 without first bitplane', img_merge)

# 显示第一个位平面
cv2.imshow('first bitplane', img_planes[0])

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注：在上述代码中，假设lena256.jpg图像文件与代码文件在同一目录下。