matlab norm
时间: 2023-09-16 09:06:39 浏览: 46
MATLAB中的norm函数可以用于计算向量或矩阵的范数。它的语法格式为:
```matlab
n = norm(A,p)
```
其中,A表示输入的向量或矩阵,p表示范数的类型,n表示计算得到的范数值。
常用的范数类型有:
- p=2:默认值,计算2-范数(也称为欧几里得范数),即向量的长度或矩阵的谱半径。
- p=1:计算1-范数,即向量元素绝对值的和或矩阵列元素绝对值的最大值。
- p=Inf:计算无穷范数,即向量元素绝对值的最大值或矩阵行元素绝对值的最大值。
例如,计算向量v=[1,-2,3]的2-范数:
```matlab
v = [1,-2,3];
n = norm(v)
```
结果为:
```
n = 3.7417
```
再例如,计算矩阵A=[1,2;3,4;5,6]的Frobenius范数(即矩阵元素平方和的平方根):
```matlab
A = [1,2;3,4;5,6];
n = norm(A,'fro')
```
结果为:
```
n = 9.5394
```
相关问题
matlabnorm
matlab中的norm函数可以用于计算向量和矩阵的范数。对于向量,可以计算1范数、2范数和无穷范数。1范数是向量中所有元素绝对值之和,2范数是向量的模,即欧几里德范数,无穷范数是向量中所有元素绝对值的最大值。对于矩阵,可以计算1范数、2范数和无穷范数。1范数返回矩阵中最大一列和,2范数返回矩阵的最大奇异值,无穷范数返回矩阵中元素绝对值最大一行和。
在matlab中,可以使用以下语法来计算不同类型的范数:
- 对于向量A:norm(A,p),其中p为范数类型(1、2或inf)。
- 对于矩阵A:norm(A,p),其中p为范数类型(1、2或inf)。
举例来说,对于向量A=[0 -1 2 -3 4]:
- 1范数:norm(A,1) = sum(abs(A)) = 10
- 2范数:norm(A,2) = sqrt(sum(abs(A.^2))) = sqrt(30)
- 无穷范数:norm(A,inf) = max(abs(A)) = 4
对于矩阵A=[1 -2 -3; -2 3 -4; 4 -5 6]:
- 1范数:norm(A,1) = max(sum(abs(A))) = 11
- 2范数:norm(A,2) = 最大奇异值 = sqrt(max(eig(A*A'))) = sqrt(32)
- 无穷范数:norm(A,inf) = max(sum(abs(A'))) = 15
关于范数的更多信息以及在matlab中的使用方法,请参考matlab官方文档。
matlab NORM
MATLAB中的NORM函数用于计算向量或矩阵的范数。范数是一个衡量向量或矩阵大小的指标,有多种不同的定义方式。
在MATLAB中,可以使用NORM函数来计算以下几种常用的范数:
1. 2-范数(默认):对于向量,2-范数就是欧几里德范数,表示向量的长度。对于矩阵,2-范数是所有奇异值(或特征值)的平方和的平方根。
示例:norm(x)
2. 1-范数:对于向量,1-范数是向量元素的绝对值之和。对于矩阵,1-范数是所有列向量的1-范数的最大值。
示例:norm(x, 1)
3. 无穷范数:对于向量,无穷范数是向量元素绝对值的最大值。对于矩阵,无穷范数是所有行向量的1-范数的最大值。
示例:norm(x, Inf)
4. 弗罗贝尼乌斯范数:对于矩阵,弗罗贝尼乌斯范数是所有元素绝对值的平方和的平方根。
示例:norm(A, 'fro')
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