关于requests库特点描述正确的是？ （6 分） A． requests库适合小规模爬取 B． requests库适合数据量小的操作 C． requests库爬取速度不敏感 D． requests库可以爬取网页，玩转网页

D． requests库可以爬取网页，玩转网页。

requests库是Python中常用的HTTP库，它可以用于发送HTTP/1.1请求。requests库可以方便地处理HTTP请求和响应，支持Cookie、SSL等特性，适用于爬取网页数据、模拟登陆、访问API等多种场景。因此，选项D正确。而选项A、B、C表述不准确。

相关问题

． requests库适合小规模爬取

requests库适合爬取小规模的网页信息，例如单个网页、少量网页或者数据量比较小的网站。由于requests库只是基于HTTP协议的库，因此对于需要处理JavaScript、动态网页、需要登录授权等复杂情况的网站，可能需要其他更为强大的工具库来实现。同时，如果需要进行大规模爬取，requests库也不能满足需求，需要使用更为专业的爬虫框架。

爬取网页数据采集只爬取20条数据

当需要从网站上获取一定量的数据，比如只有20条信息时，你可以编写一个简单的网络爬虫程序来实现这个目标。通常这样的任务可以按照以下步骤操作：

1. **选择库**：Python 中常用的爬虫库有 `requests` 和 `BeautifulSoup` 或者 `Scrapy`。对于小规模数据抓取，`requests` 和 `BeautifulSoup` 就足够了。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. **发送请求**：使用 `requests.get()` 获取网页内容。

url = "http://example.com"  # 要爬取的网址
response = requests.get(url)

3. **解析内容**：通过 `BeautifulSoup` 解析HTML文档，找到包含你需要数据的部分。

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data_list = soup.find_all('div', class_='your_data_class')[:20]  # 取前20个元素

4. **提取数据**：遍历 `data_list`，提取每条数据。

for item in data_list:
    # 提取所需字段并存储到字典或列表中
    datum = {
        'field1': item.field1.text,
        'field2': item.field2.text,
        # 更多字段...
    }
    # 打印或保存数据
    print(datum)

5. **处理异常**：记得添加错误处理机制，防止因网络问题或页面结构变化导致爬取失败。

6. **设置限制**：如果需要严格控制抓取数量，可以在提取数据阶段直接限制迭代次数。

注意：在实际操作时，务必遵守网站的robots.txt规则，并尊重版权，不要对服务器造成过大的负担。如果数据量非常大或者需要频繁访问，考虑使用API或其他更合适的方式。