输入文件为学生成绩信息，包含了必修课与选修课成绩，格式如下： 班级1, 姓名1, 科目1, 必修, 成绩1 <br> （注：<br> 为换行符） 班级2, 姓名2, 科目1, 必修, 成绩2 <br> 班级1, 姓名1, 科目2, 选修，成绩3 <br> ………., ………, ………, ……… <br> 编写两个Hadoop平台上的MapReduce程序，分别实现如下功能： 1. 计算每个学生必修课的平均成绩。 2. 按科目统计每个班的平均成绩。

好的，我已经理解了你的问题。针对这个问题，需要编写两个MapReduce程序，分别实现两个功能。下面是每个程序的详细说明。

### 1. 计算每个学生必修课的平均成绩

这个问题需要我们按照学生姓名来计算每个学生的必修课的平均成绩。我们可以按照下面的步骤来实现这个功能：

#### Mapper阶段

Mapper阶段的输入为一行成绩信息，我们需要将它拆分成四个字段：班级、姓名、科目、成绩。对于每个必修课的成绩，我们需要将其输出到Reducer阶段，输出的key为学生姓名，value为一个包含科目和成绩的字符串，例如：“科目1,成绩1”。

#### Reducer阶段

Reducer阶段的输入为每个学生的成绩列表，其中key为学生姓名，value为一个包含科目和成绩的字符串列表。我们需要遍历每个学生的成绩列表，找到所有必修课的成绩，并计算平均值。然后将学生姓名和平均成绩输出。

### 2. 按科目统计每个班的平均成绩

这个问题需要我们按照科目来计算每个班的平均成绩。我们可以按照下面的步骤来实现这个功能：

#### Mapper阶段

Mapper阶段的输入为一行成绩信息，我们需要将它拆分成四个字段：班级、姓名、科目、成绩。对于每个科目的成绩，我们需要将其输出到Reducer阶段，输出的key为一个包含班级和科目的字符串，例如：“班级1,科目1”，value为一个包含成绩的字符串，例如：“成绩1”。

#### Reducer阶段

Reducer阶段的输入为每个班级每个科目的成绩列表，其中key为一个包含班级和科目的字符串，value为一个包含成绩的字符串列表。我们需要遍历每个班级每个科目的成绩列表，计算平均值，并将班级、科目和平均成绩输出。