傅里叶变换python代码

嗨！你好！当谈到傅里叶变换的Python代码时，可以使用NumPy库中的fft函数来实现。下面是一个基本的示例代码：

import numpy as np

# 生成一个信号
t = np.linspace(0, 1, 1000, endpoint=False)
signal = 10 * np.sin(2 * np.pi * 50 * t) + 5 * np.sin(2 * np.pi * 120 * t)

# 进行傅里叶变换
fourier_transform = np.fft.fft(signal)

# 获取频率轴
freqs = np.fft.fftfreq(len(signal))

# 绘制频谱图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(freqs, np.abs(fourier_transform))
plt.show()

这个代码演示了如何生成一个包含两个频率成分(50 Hz和120 Hz)的信号，并通过傅里叶变换获取其频谱。你可以根据自己的需求修改信号的参数，并对结果进行进一步处理和可视化。

希望这可以帮到你！如果你还有其他问题，请随时提问。