在进行字符串匹配时，如何实现KMP算法中的next数组，并解释其作用？

KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种高效的字符串匹配算法，它通过预先计算一个部分匹配表（通常称为next数组或failure函数）来避免不必要的回溯。这个数组记录了模式串中每个位置之前的子串的最长相同前后缀长度。在不匹配时，next数组指示搜索窗口应该跳转到的位置，而不是回溯到模式串的开始位置。

参考资源链接：[数据结构：深入理解串的概念与操作](https://wenku.csdn.net/doc/38pk0hx15i?spm=1055.2569.3001.10343)

next数组的计算方法是：从模式串的第一个字符开始，逐个计算每个位置之前的子串的最长相同前后缀长度。具体来说，对于模式串中的每个位置i（i从1开始），我们查找从0到i-1的子串中的最长相同前后缀，然后将其长度赋值给next[i]。

下面是一个计算next数组的示例代码（以Python为例）：

    def compute_next(pattern):
        next = [0] * len(pattern)  # 初始化next数组
        j = 0  # j表示当前最长相同前后缀的后缀的起始位置
        for i in range(1, len(pattern)):
            # 当前位置的字符与j位置的字符不匹配时，回溯
            while j > 0 and pattern[j] != pattern[i]:
                j = next[j - 1]  # 回溯到前一个位置

            # 如果匹配，增加相同的前后缀长度，并更新j的位置
            if pattern[j] == pattern[i]:
                j += 1
            next[i] = j
        return next

    # 假设pattern是我们的模式串
    pattern = 

参考资源链接：[数据结构：深入理解串的概念与操作](https://wenku.csdn.net/doc/38pk0hx15i?spm=1055.2569.3001.10343)