Python表达|x-y|+|x-z|+|y-z|
时间: 2024-06-21 17:03:04 浏览: 8
这个表达式可以转化为:$2 * max(x, y, z) - 2 * min(x, y, z)$. 因此,我们可以先将输入的三个数找到最大值和最小值,再进行计算即可。代码如下:[^1]
```python
def solve_method(line: str):
split = line.split(" ")
x = int(split)
y = int(split)
z = int(split)
# 计算结果
result = 2 * max(x, y, z) - 2 * min(x, y, z)
print(result)
# 测试
line = input()
solve_method(line)
```
相关问题
多元函数|x|+|y|图像
根据引用中的代码,多元函数|x| |y|的图像可以通过以下步骤生成:
1. 首先,定义x和y的取值范围,例如x=-4:0.02:4和y=-4:0.02:4。
2. 然后,使用两个嵌套的循环来计算每个点的函数值。在循环中,通过z(i,j)=abs(x(i))*abs(y(j))计算函数值。
3. 最后,使用mesh函数来绘制多元函数的图像。将x、y和z作为参数传入mesh函数,并使用xlabel和ylabel函数来添加坐标轴标签。
综上所述,可以使用以上步骤生成多元函数|x| |y|的图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python实现之多元函数作图](https://blog.csdn.net/baoqiangwang/article/details/119525308)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [用matlab绘制函数图像](https://blog.csdn.net/weixin_37647148/article/details/105930806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
2x+3y+z-4, x-2y+4z+5, 7x+7y+7*z-7最小二乘解
要求最小二乘解,可以使用Scipy库中的optimize.least_squares函数来求解。下面是使用least_squares函数的示例代码:
```python
from scipy.optimize import least_squares
import numpy as np
def f(X):
x = X[0]
y = X[1]
z = X[2]
return [2*x + 3*y + z - 4,
x - 2*y + 4*z + 5,
7*x + 7*y + 7*z - 7]
X0 = [1, 2, 3] # 初始猜测值
result = least_squares(f, X0)
print(result.x)
```
运行上述代码,将得到方程组的最小二乘解。
希望这可以帮助到您!如果还有其他问题,请随时提问。
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