cd /root/hadoop/share/hadoop/mapreduce -bash: cd: /root/hadoop/share/hadoop/mapreduce: 权限不够

当你尝试使用`cd`命令切换到`/root/hadoop/share/hadoop/mapreduce`目录时，收到了权限不足的错误，这通常意味着当前用户没有对这个路径的读写执行权限。在Linux或Unix系统中，文件和目录的访问权限是由文件所有者、组和其他用户（通常是组内的其他用户）设置的，如果当前用户不是该文件或目录的所有者，或者没有相应的权限，就无法执行`cd`操作。

解决这个问题的方法可能有以下几种：

1. **提升权限**：如果是管理员或者该目录所有者，可以使用`sudo`命令临时提升权限，但仅在必要且安全的情况下。

2. **改变当前目录**：尝试从当前目录进入mapreduce子目录，如`cd ..`先回上一级目录，再尝试`cd hadoop/share/hadoop/mapreduce`。

3. **修改权限**：作为所有者或具有相应权限的用户，可以修改该目录及其父目录的权限，使其对当前用户可读写执行。

4. **重定向到可访问的目录**：如果不需要直接进入mapreduce目录，可以考虑使用绝对或相对路径访问其中的文件或资源。

5. **检查所有权和权限**：确保你有足够的权限访问mapreduce目录，可以通过`ls -ld`查看其详细信息。

如果你需要详细了解Hadoop MapReduce目录结构或操作，相关问题可能包括：

相关问题

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput

Hadoop MapReduce是一个用于大规模数据处理的框架，它将复杂的计算任务分解成许多小任务，分布式地在集群上并行执行。`hadoop jar` 是一个命令行工具，用于运行Hadoop作业。当你看到 `share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar` 这条路径时，它是指向Hadoop MapReduce自带的一些示例程序的JAR文件。

`wordcount` 是MapReduce中最常见的例子之一，用于统计文本文件中单词的频率。命令 `wcinput` 和 `wcoutput` 可能是指定输入和输出文件名，通常情况下，`wcinput` 是包含待处理文本的数据源，而 `wcoutput` 则会生成一个结果文件，其中包含了每个单词及其出现次数。

完整的命令可能是这样的：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput

运行这个命令后，Hadoop会读取`wcinput`文件中的内容，通过MapReduce算法对文本进行分词、计数，并将结果写入`wcoutput`指定的位置。

将jar包放在 /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce 下

将JAR包放入Hadoop MapReduce的目录下通常是为了让Hadoop能够找到并加载这个库以便于在MapReduce任务中使用。`/opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce` 这个路径看起来像是Hadoop 2.7.2版本的安装路径，mapreduce目录通常是类加载器搜索共享资源的地方。

步骤如下：

1. **备份当前文件**：在操作前，建议先备份原有的文件，以防意外覆盖或数据丢失。
2. **解压或复制jar**：将你的JAR文件复制或解压缩到指定的`share/hadoop/mapreduce/lib` 子目录下。如果是Linux系统，可以使用`cp` 或 `mv` 命令；Windows系统则可以使用`copy` 命令。

   cp your_jar_file.jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/lib/

3. **添加到配置**：如果需要在Hadoop作业中自动加载该jar，还需要在`hadoop-env.sh` 或者`mapred-site.xml`等配置文件中设置`HADOOP_CLASSPATH`环境变量，使其包含新加入的jar路径。

4. **验证**：通过运行Hadoop命令，如`jar -list` 或者在MapReduce程序中尝试访问jar内的类，检查jar是否已被正确识别和加载。