在Halcon软件上，使用Halcon编写一段代码，作用是对一张灰度图像用卡尺进行找边缘，并显示出边缘卡尺的线段

在Halcon视觉库中，你可以使用内置的功能模块`FindEdges`来进行边缘检测。下面是一个简单的示例代码，假设你已经有一个名为`img_gray`的灰度图像变量：

#include <halcon.h>

// 初始化Halcon库
halcon_init();

// 加载灰度图像
image gray_img = halcon_load_image("path_to_your_grayscale_image.png");

// 创建一个新的图像用于存储边缘结果
image edge_img;
halloc_image(&edge_img, gray_img.width, gray_img.height);

// 找寻边缘
int edges_threshold = 10; // 边缘强度阈值可以根据需要调整
float edge_scale = 1.0f; // 边缘检测的比例因子
hal_result result = find_edges(gray_img, edge_img, edges_threshold, edge_scale, THRESHOLD_BINARY, false);

// 检查操作是否成功
if (result != HAPI_SUCCESS) {
    hal_error_msg(result);
} else {
    // 显示原图和边缘检测后的图像
    halcon_show_image("Original Image", gray_img);
    halcon_show_image("Edge Detection Result", edge_img);

    // 使用边缘卡尺绘制线段
    line_segment edge_lines;
    hal_line_segment_create(&edge_lines, edge_img.width, edge_img.height); // 创建线段结构
    // 遍历边缘并绘制线条，这里省略了具体的遍历和绘制步骤，因为这通常涉及到循环和图像坐标计算
    // 参考Halcon文档中的DrawLineSegment函数进行实际绘制

    // 显示带有线段的边缘图像
    hal_line_segment_draw(edge_lines, edge_img, 0, 0);
    halcon_show_image("Edge Lines with Ruler", edge_img);
}

// 清理资源
hfree_image(&edge_img);
halcon_free_all();

// 结束Halcon库
halcon_stop();

注意：上述代码只是一个基本框架，实际应用中你需要处理异常、错误，并根据具体需求对边缘检测参数进行调整。同时，由于Halcon的命令行接口较多，部分功能可能需要额外的函数来完成。