文件夹中有200张图片，取出80%张图片的位置信息放在train.txt文件中

当你需要从一个包含200张图片的文件夹中提取80%图片的位置信息并将其保存到`train.txt`文件中时，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要确定哪些图片构成了80%的比例。由于总共有200张图片，80%即为 \(200 \times 0.8 = 160\) 张。

2. 确认图片文件夹结构，并获取每一张图片的完整路径。这通常涉及到遍历整个文件夹及其子目录。

3. 使用编程语言（如Python），利用os模块来访问文件系统，读取每个图片的元数据（例如，使用PIL库获取图片的名称或位置信息）。你可以使用列表推导式或者循环来完成这个任务。

4. 创建一个空列表存储图片的位置信息，然后只将前160条位置信息添加到列表中。

5. 将这些位置信息写入`train.txt`文件。如果文件不存在，创建一个新的文本文件；如果存在，则追加内容。可以使用Python的`open()`函数以文本模式打开文件，然后用`write()`方法写入位置信息，每行一条。

6. 最后别忘了关闭文件，以保持良好的编程习惯。

下面是一个简单的Python示例代码片段：

import os

total_images = 200
percentage_threshold = total_images * 0.8
image_count = 0
positions = []

for root, dirs, files in os.walk(file_folder):  # replace 'file_folder' with your actual folder path
    for file in files:
        if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.png'):  # adjust the condition as needed
            positions.append(os.path.join(root, file))
            image_count += 1
            if image_count >= percentage_threshold:
                break

with open('train.txt', 'w') as f:
    for position in positions[:percentage_threshold]:
        f.write(position + '\n')

# Close the file
f.close()