matlab对平滑后的图像进行 Canny 边缘检测,显示检测结果

在MATLAB中，对于已经平滑过的图像进行边缘检测，可以采用Canny边缘检测算法。以下是操作步骤：

1. **加载和显示平滑后的图像**:
确保之前已经进行了高斯滤波并保存了图像，然后再次加载它：

   smooth_img = imread('gaussian_smoothed_image.png'); % 假设你已经有了平滑后的图像
   figure, imshow(smooth_img);

2. **预处理**:
Canny算法通常需要梯度计算、非极大值抑制以及双阈值检测。首先，计算图像的梯度：

   Ix = imgradientx(smooth_img);
   Iy = imgradienty(smooth_img);
   gradientMag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2);
   gradientAng = atan2(Iy, Ix);

3. **非极大值抑制**:
这一步消除由于噪声引起的假边缘：

   suppressedEdges = nonmaxsuppression(gradientMag, gradientAng);

4. **设定阈值**:
设置低阈值和高阈值，这会影响检测到的边缘数量：

   lowThreshold = 0.5 * graythresh(smooth_img);
   highThreshold = 1.33 * lowThreshold;

5. **边缘检测**:
执行Canny边缘检测：

   edges = edge(suppressedEdges, 'canny', highThreshold, lowThreshold);

6. **显示结果**:
最后，使用`imshow`函数展示Canny检测出的边缘：

   figure, imshow(edges, []);
   title('Canny Edge Detection Result');

现在你就看到了平滑后的图像经过Canny边缘检测后的结果。