python 均值填充

均值填充是一种常用的数据处理方法，用于将缺失值用该特征的均值进行填充。在Python中，可以使用pandas库来实现均值填充。

下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas进行均值填充：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 2, 3, 4, None],
        'C': [1, 2, 3, None, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用均值填充缺失值
df_filled = df.fillna(df.mean())

# 打印填充后的DataFrame
print(df_filled)

运行以上代码，输出的结果是将缺失值用各列的均值进行填充后的DataFrame。