在二维列表中找到空列表

可以使用Python的列表推导式来找到二维列表中的空列表。假设我们有一个二维列表`matrix`：

matrix = [[1, 2, 3], [], [4, 5], [], [], [6, 7, 8, 9], []]

我们可以使用以下代码来找到空列表：

empty_lists = [sublist for sublist in matrix if len(sublist) == 0]

这将返回一个列表，其中包含所有空列表：

[[], [], []]

列表推导式的工作原理是，它遍历`matrix`中的每个子列表，并将长度为零的子列表添加到`empty_lists`中。

相关问题

在一个二维列表里面找到空的列表

可以使用列表推导式来找到空的列表。假设二维列表为`my_list`，代码如下：

empty_lists = [sublist for sublist in my_list if not sublist]

这个代码会遍历二维列表中的每个子列表，如果子列表为空，就把它加入到`empty_lists`中。最后`empty_lists`中存储的就是所有空的列表。

写代码。析网页表格内容：使用BeautifulSoup库，从Confluence网页中获取表格内容，并将表格内容解析为二维列表。 输入关键字，显示包含关键字的整行数据：遍历二维列表，找到包含关键字的行，并将整行数据显示出来

### 回答1：
好的，以下是代码示例：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 从Confluence网页中获取表格内容
url = 'https://example.com' # 替换成实际的网页地址
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table') # 假设表格是网页中的第一个table元素

# 将表格内容解析为二维列表
data = []
for row in table.find_all('tr'):
    row_data = []
    for cell in row.find_all('td'):
        row_data.append(cell.text.strip())
    data.append(row_data)

# 输入关键字，显示包含关键字的整行数据
keyword = input('请输入关键字：')
for row in data:
    if keyword in row:
        print(row)

这段代码使用了`requests`库来发送HTTP请求，使用`BeautifulSoup`库解析HTML代码，并将表格内容解析为二维列表。然后，通过输入关键字，遍历二维列表，找到包含关键字的行，并将整行数据显示出来。注意替换实际的网页地址和表格元素选择器，以及适当地处理异常情况。

### 回答2：
要实现从Confluence网页中获取表格内容并解析为二维列表，首先需要安装并导入BeautifulSoup库。然后，使用requests库获取Confluence网页的HTML代码。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取网页内容
url = "Confluence网页的链接"
response = requests.get(url)
html_code = response.text

# 解析HTML代码，并定位到表格
soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser')
table = soup.find('table')

# 将表格内容解析为二维列表
table_data = []
for row in table.find_all('tr'):
    row_data = []
    for cell in row.find_all('td'):
        row_data.append(cell.get_text(strip=True))
    table_data.append(row_data)

接下来，如果想要根据输入的关键字显示包含关键字的整行数据，可以使用以下代码：

# 输入关键字
keyword = input("请输入关键字：")

# 遍历二维列表，找到包含关键字的行，并将整行数据显示出来
for row_data in table_data:
    if keyword in row_data:
        print(row_data)

以上代码会提示用户输入关键字，并遍历二维列表，找到包含关键字的行，并将整行数据显示出来。

### 回答3：
使用BeautifulSoup库来解析网页内容，首先需要导入相关的库和模块。然后使用requests库获取Confluence网页的内容，并将其传递给BeautifulSoup库进行解析。在解析过程中，需要指定解析的方式和元素。

接着，找到对应的表格元素，可以通过查看网页源代码或者使用开发者工具来获取表格元素的相关信息。使用find或find_all方法来定位表格元素，并获取表格的所有行和列。

然后，创建一个空的二维列表，用于存储表格的内容。通过遍历表格的每一行和每一列，将单元格的内容添加到二维列表中。可以使用for循环来遍历每一行和每一列，使用append方法将单元格内容添加到列表中。

接下来，输入关键字，可以通过input函数获取用户输入的关键字。然后，使用for循环遍历二维列表的每一行，判断是否包含关键字。可以使用in关键字来判断行是否包含关键字。如果包含关键字，将整行数据显示出来。

最后，将包含关键字的整行数据打印出来。可以使用print函数来输出行的内容。

代码示例：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 获取网页内容
url = "Confluence网页的链接"
response = requests.get(url)
html_content = response.content

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 定位表格元素
table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')

# 解析表格内容为二维列表
data = []
for row in rows:
    cells = row.find_all('td')
    row_data = [cell.text.strip() for cell in cells]
    data.append(row_data)

# 输入关键字
keyword = input("请输入关键字：")

# 显示包含关键字的整行数据
for row in data:
    if keyword in row:
        print(row)

以上代码通过使用BeautifulSoup库从Confluence网页中获取表格内容，并解析为二维列表。然后用户可以输入关键字，程序会遍历二维列表查找包含关键字的行，并将整行数据显示出来。