如何给plt.axes中的散点赋予label

要给plt.axes中的散点赋予label，可以在plt.scatter()函数中添加label参数，比如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.scatter(x, y, label='data points')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()
plt.show()

在plt.scatter()函数中添加label='data points'，即可给散点赋予label为"data points"，之后调用plt.legend()方法，即可在图例中显示该标签。注意，需要调用plt.legend()方法才能显示图例。

相关问题

如何给plt.axes中的每一个散点赋予label

如果要给plt.axes中的每一个散点赋予label，可以先将x和y的数据存储在两个列表中，然后使用循环遍历这两个列表，为每一个散点添加label。具体实现可以参考下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
labels = ['data point 1', 'data point 2', 'data point 3', 'data point 4', 'data point 5']

for i in range(len(x)):
    plt.scatter(x[i], y[i], label=labels[i])

plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()
plt.show()

在循环中，使用plt.scatter()函数为每一个散点添加label，其中label参数的值为labels[i]，即第i个散点对应的标签。最后调用plt.legend()方法即可在图例中显示每个散点的标签。

如何给plt.axes三维中的每一个散点标注

要给plt.axes三维中的每一个散点标注，可以使用mpl_toolkits.mplot3d库中的text()方法。具体实现步骤如下：

1. 导入mpl_toolkits.mplot3d库，创建3D坐标系：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

2. 定义x、y、z坐标和标注文本的列表：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
z = [3, 6, 9, 12, 15]
labels = ['point1', 'point2', 'point3', 'point4', 'point5']

3. 遍历x、y、z三个列表，依次在3D坐标系中绘制每一个散点，并使用text()方法为每一个散点标注：

for i in range(len(x)):
    ax.scatter(x[i], y[i], z[i], label=labels[i])
    ax.text(x[i], y[i], z[i], labels[i])

4. 设置坐标轴标签和图例：

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.legend()

5. 显示图形：

plt.show()

完整代码如下：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
z = [3, 6, 9, 12, 15]
labels = ['point1', 'point2', 'point3', 'point4', 'point5']

for i in range(len(x)):
    ax.scatter(x[i], y[i], z[i], label=labels[i])
    ax.text(x[i], y[i], z[i], labels[i])

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.legend()

plt.show()

运行上述代码，即可在3D坐标系中绘制每一个散点，并为每一个散点标注。