plt.imshow(img, cmap='gray')中的cmap都有哪些参数

在matplotlib库中，plt.imshow()函数的cmap参数可以接受多种不同的参数值，用于设置图像的色彩映射。以下是一些常见的参数值：

- 'gray'：使用默认的灰度色彩映射。
- 'bone'：使用骨骼颜色映射。
- 'jet'：使用彩虹颜色映射。
- 'hot'：使用热图颜色映射。
- 'cool'：使用冷图颜色映射。
- 'copper'：使用铜颜色映射。
- 'viridis'：使用viridis颜色映射。
- 'magma'：使用magma颜色映射。
- 'inferno'：使用inferno颜色映射。
- 'plasma'：使用plasma颜色映射。

这些是一些常见的参数值，你可以根据需要选择适合的色彩映射。当然，还有其他自定义的色彩映射可供选择。

相关问题

plt.imshow中cmap = binary

在 `plt.imshow` 中，`cmap` 参数用于指定颜色映射，它将数据值映射到颜色空间中。`cmap` 的默认值是 `viridis`，它是一种从深蓝到亮黄的颜色映射。而 `binary` 是一种黑白颜色映射，它将低值映射为黑色，高值映射为白色。在使用 `plt.imshow` 显示二值图像时，可以选择 `cmap = binary` 来呈现黑白效果。

解释代码 plt.figure(figsize=(8,8),dpi=600) plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap) plt.title(title,fontsize=15) plt.colorbar(fraction=0.045,pad=0.05)

这段代码是用来展示混淆矩阵的图像，其中plt.figure是设置图片的大小和dpi，plt.imshow是将混淆矩阵以图像的形式呈现出来，plt.title是设置图片的标题，plt.colorbar是设置颜色条。其中，混淆矩阵是用来评估分类算法准确性的一种矩阵，可以将预测的结果与真实的结果进行比较，进而评估分类算法的性能。