numpy大于某个值的索引

可以使用NumPy中的布尔索引来获取大于某个值的元素的索引。以下是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
idx = arr > 3

print(idx)
# 输出: [False False False  True  True]

print(np.where(idx))
# 输出: (array([3, 4]),)

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含1到5的NumPy数组。然后，我们使用布尔索引来找到数组中大于3的元素的索引。我们使用`np.where()`函数来获取这些索引。输出结果是`(array([3, 4]),)`，它表示数组中第4个和第5个元素的索引为3和4。

相关问题

numpy找大于某个值的索引

可以使用numpy的`where`函数来找到大于某个值的索引。例如，假设有一个numpy数组`arr`，我们想要找到大于5的元素的索引，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
indices = np.where(arr > 5)

print(indices)

输出结果为：

(array([3, 4]),)

这意味着在原数组中，索引为3和4的元素大于5。注意，`where`函数返回的是一个元组，元组中的元素是满足条件的元素的索引。如果要获取索引数组，可以使用`indices[0]`。

numpy找出大于某个数的索引

可以使用numpy的where函数来找出大于某个数的索引，示例如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
idx = np.where(a > 3)
print(idx)

输出结果为：

(array([3, 4]),)

其中，`np.where(a > 3)` 返回的是一个元组，第一个元素是符合条件的元素的索引。在本例中，大于3的元素索引为3和4。