如何获得numpy.array数组的索引

在NumPy中，你可以使用`numpy.where()`函数或者简单的整数索引来获取数组的索引。这两个方法都可以用于一维数组，但对于二维或多维数组，它们有不同的用法。

1. **使用**`numpy.where()`**：**
这个函数返回的是满足条件的元素的索引。例如，获取所有大于某个值的元素的索引：

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   indices = np.where(arr > 3)
   print(indices)  # 输出 ((3,), (4,))

如果你想获取特定值的所有索引，可以这样做：

   indices = np.where(arr == 4)
   print(indices)  # 输出 ((3,))

2. **简单整数索引：**
对于一维数组，直接使用整数索引即可。例如，`arr[0]`表示第一个元素的索引，`arr[-1]`表示最后一个元素的索引。对于二维数组，可以提供两个索引，如`arr[i, j]`。

对于多维数组，你需要使用`[]`操作符并提供一系列的索引，例如获取行索引为2、列索引为3的元素：

   multi_dim_arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
   index = (2, 3)
   element = multi_dim_arr[index]
   print(element)  # 输出 6