用matlab代码写一个协作通信系统
时间: 2023-12-29 15:00:39 浏览: 21
好的,以下是 Matlab 代码实现简单的协作通信系统的示例:
% 定义发送信号的数据长度
n = 100;
% 定义发送的信号 x1 和 x2
x1 = randn(n, 1);
x2 = randn(n, 1);
% 定义两个协作发送的信号 s1 和 s2
s1 = x1 + x2;
s2 = x1 - x2;
% 接收端收到的混合信号 y
y = 1.5 * s1 + 0.5 * s2;
% 解调信号得到原始信号 x1 和 x2
rx1 = 0.5 * y;
rx2 = 0.5 * (y - s1);
% 输出结果
disp(['x1 = ', num2str(x1')]);
disp(['rx1 = ', num2str(rx1')]);
disp(['x2 = ', num2str(x2')]);
disp(['rx2 = ', num2str(rx2')]);
希望这个示例代码能够帮助你理解协作通信系统的原理。
相关问题
使用MTALAB中继协作通信系统误码性能分析仿真代码
以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,可用于误码性能分析仿真:
```matlab
% 设置变量和参数
N = 100000; % 发送比特数
EbN0dB = 0:2:10; % 信噪比范围
EbN0 = 10.^(EbN0dB/10); % 线性信噪比
BER_sim = zeros(size(EbN0)); % 存储仿真结果
% 生成随机发送比特
tx_bit = randi([0,1],1,N);
for i = 1:length(EbN0)
% 计算噪声方差
sigma = sqrt(1/(2*EbN0(i)));
% 添加高斯噪声
rx = tx_bit + sigma*randn(1,N);
% 判决接收比特
rx_bit = rx > 0.5;
% 计算误码率
BER_sim(i) = sum(rx_bit ~= tx_bit)/N;
end
% 绘制误码率-信噪比曲线
semilogy(EbN0dB,BER_sim,'bo-');
grid on;
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title('BPSK Error Performance');
```
这个代码使用二进制相移键控(BPSK)调制,并添加了高斯噪声。它计算误码率并绘制了误码率-信噪比曲线。您可以根据需要修改代码以适应其他调制方案或信道模型。
中继协作通信系统误码率性能仿真代码
中继协作通信系统的误码率性能仿真代码可以使用 MATLAB 编写。下面是一个基本的代码框架,可以根据需要进行修改和扩展。
```matlab
%% 中继协作通信系统误码率性能仿真代码
% 初始化参数
M = 4; % 调制阶数
snr_db = 0:2:20; % 信噪比范围
n = 10000; % 发送符号数
h1 = (randn(1, n) + 1i*randn(1, n))/sqrt(2); % 直接通信信道
h2 = (randn(1, n) + 1i*randn(1, n))/sqrt(2); % 中继通信信道
sigma = sqrt(0.5./10.^(snr_db/10)); % 噪声标准差
ber_direct = zeros(1, length(snr_db)); % 直接通信误码率
ber_coop = zeros(1, length(snr_db)); % 中继协作误码率
% 循环计算不同信噪比下的误码率
for i = 1:length(snr_db)
% 发送符号
x = randi([0 M-1], 1, n);
% 直接通信
y_direct = x + sigma(i)*h1;
x_hat_direct = qamdemod(y_direct, M);
ber_direct(i) = sum(x_hat_direct ~= x)/n;
% 中继协作
y_relay = x + sigma(i)*h1;
x_relay = qammod(x, M);
y_coop = x_relay.*h2 + sigma(i)*h2.*conj(h1).*y_direct./(abs(h1).^2 + abs(h2).^2);
x_hat_coop = qamdemod(y_coop, M);
ber_coop(i) = sum(x_hat_coop ~= x)/n;
end
% 绘制误码率性能图
semilogy(snr_db, ber_direct, 'bo-', 'LineWidth', 2)
hold on
semilogy(snr_db, ber_coop, 'r^-', 'LineWidth', 2)
grid on
xlabel('信噪比 (dB)')
ylabel('误码率')
legend('直接通信', '中继协作')
```
上述代码中,我们使用了 QAM 调制和解调函数 `qammod` 和 `qamdemod`,以及计算误码率的方法 `sum(x_hat_direct ~= x)` 和 `sum(x_hat_coop ~= x)`。根据具体的中继协作通信系统模型,可能需要对代码进行进一步修改和扩展。