scales = [1, 2, 3]; orientations = [0, pi/4, pi/2, 3*pi/4, pi, -3*pi/4, -pi/2, -pi/4]; % 定义滤波器频率 f0 = [0.25, 0.2, 0.15]; % 生成Gabor滤波器 kernels = cell(length(scales)*length(orientations)*length(f0), 1); i = 1; for s = 1:length(scales) for f = 1:length(f0) for o = 1:length(orientations) kernel = gabor_fn(scales(s), orientations(o), f0(f), 2); kernels{i} = kernel; i = i + 1; end end end % 显示滤波器
时间: 2024-01-22 10:03:02 浏览: 23
这段代码是用来生成 Gabor 滤波器的,其中 scales, orientations 和 f0 分别表示不同尺度、不同方向和不同频率的 Gabor 滤波器,通过一个三重循环来生成所有可能的 Gabor 滤波器,并将其保存在一个 cell 数组 kernels 中。最后可以通过一些方式来显示这些 Gabor 滤波器。
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planes = [int(width * scales * 2 ** i) for i in range(4)]
这行代码是用来生成一个包含四个整数的列表,分别为:原始宽度乘以不同缩放比例后得到的四个宽度值。其中,`width` 是原始宽度,`scales` 是缩放比例的基数,`2 ** i` 表示缩放比例的幂次,`range(4)` 表示生成四个宽度值。整个表达式中的 `int()` 函数是将计算结果转换为整数类型。
wavename = 'cmor3-3'; totalscale = 64; fc = centfrq(wavename); cparam = 2 * fc * totalscale; scales = cparam ./ (totalscale:-1:1); x3 = x.cpu().detach().numpy(); [x3, frequencies] = cwt(x3, scales, wavename, 1 / 25600);画出时频图
要在MATLAB中绘制一维振动信号的时频图,可以使用`imagesc`函数来可视化CWT矩阵。以下是您给出的MATLAB代码的完整示例:
```matlab
wavename = 'cmor3-3';
totalscale = 64;
fc = centfrq(wavename);
cparam = 2 * fc * totalscale;
scales = cparam ./ (totalscale:-1:1);
x3 = x.cpu().detach().numpy();
[cwtmatr, frequencies] = cwt(x3, scales, wavename, 1 / 25600);
% 绘制时频图
imagesc(frequencies, scales, abs(cwtmatr));
colorbar;
xlabel('时间');
ylabel('尺度');
title('连续小波变换时频图');
```
在这段代码中,`cwt`函数计算了CWT矩阵,其中`cwtmatr`存储了CWT系数,`frequencies`存储了对应的频率。然后,使用`imagesc`函数将CWT矩阵绘制为时频图,并添加颜色栏、坐标轴标签和标题。
请确保在运行此代码之前已经导入了所需的MATLAB函数,并且`x`是您的一维振动信号。
希望这对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。