在Ubuntu上搭建Hadoop平台完成分布式存储

要在Ubuntu上搭建Hadoop平台完成分布式存储，需要进行以下步骤：

1. 安装Java环境

Hadoop需要Java环境支持，因此需要先安装Java环境。可以通过以下命令安装Java环境：

sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jdk

2. 下载Hadoop

可以从官方网站下载最新版本的Hadoop。下载完成后，将下载的文件解压到任意位置。

3. 配置Hadoop

打开解压后的Hadoop安装目录，进入到conf文件夹中，复制一份模板配置文件：

cd hadoop-<VERSION>/conf
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
cp core-site.xml.template core-site.xml
cp hdfs-site.xml.template hdfs-site.xml

修改配置文件中的相关参数，具体的配置方法可以参考Hadoop官方文档。一般需要修改的参数包括：

- core-site.xml：配置Hadoop的默认文件系统、Hadoop的主机名等。
- hdfs-site.xml：配置Hadoop分布式文件系统的相关参数，如副本数、数据块大小等。
- mapred-site.xml：配置Hadoop的MapReduce框架的相关参数，如任务调度器等。

4. 配置SSH无密码登录

为了方便管理，需要配置SSH无密码登录。可以使用以下命令生成SSH密钥：

ssh-keygen -t rsa

然后将公钥拷贝到每个Hadoop节点上：

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub user@<REMOTE-HOST>

5. 启动Hadoop集群

启动Hadoop集群需要先格式化Hadoop分布式文件系统，可以使用以下命令进行格式化：

bin/hdfs namenode -format

然后启动Hadoop集群：

sbin/start-all.sh

启动完成后，可以通过以下命令查看Hadoop集群的状态：

jps

如果成功启动，应该能够看到以下进程：

NameNode
DataNode
SecondaryNameNode
ResourceManager
NodeManager

6. 测试Hadoop集群

最后可以通过运行一个简单的Hadoop任务来测试Hadoop集群的运行情况。可以使用以下命令运行一个简单的WordCount任务：

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-<VERSION>.jar wordcount /input /output

其中，/input是输入文件夹的路径，/output是输出文件夹的路径。如果任务成功完成，可以在输出文件夹中看到计算结果。

以上就是在Ubuntu上搭建Hadoop平台完成分布式存储的步骤。