python df 中如有类似“日期：”的值，删除所在行

在Python中，可以使用pandas库来处理DataFrame。如果你想删除包含特定值（如“日期：”）的行，你可以使用`str.contains()`方法来检查列中的字符串是否包含该值，然后使用布尔索引来过滤掉这些行。

以下是一个简单的示例代码，展示如何删除包含“日期：”的行：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Column1': ['日期：2021-01-01', '数据1', '数据2'],
        'Column2': ['数据A', '日期：2021-01-02', '数据C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 删除包含"日期："的行
df = df[~df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains('日期：').any(), axis=1)]

# 打印修改后的DataFrame
print("\n修改后的DataFrame:")
print(df)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame。然后，我们使用`apply()`函数结合`lambda`表达式和`str.contains()`方法来检查每一行是否包含字符串“日期：”。如果包含，则返回True；否则返回False。通过取反操作`~`，我们得到一个布尔序列，表示哪些行不包含“日期：”。最后，我们使用这个布尔序列来过滤DataFrame，从而删除包含“日期：”的行。