斯皮尔曼相关系数计算

斯皮尔曼相关系数是一种用来衡量两个变量之间单调关系强度的统计度量。具体计算斯皮尔曼相关系数的方法如下：首先，将两个变量的数据分别按照大小进行排序，并将排序后的数据转换为排位位次值。然后，计算数据的等级差。最后，使用以下公式计算斯皮尔曼相关系数：斯皮尔曼相关系数=1-6∑d^2/(n^3-n)，其中n是样本的数量，d代表数据x和y之间的等级差。在实际应用中，可以使用matlab中的corr指令来计算斯皮尔曼相关系数，具体形式如下：corr(x, y, ’type’, ’Spearman’)。斯皮尔曼相关系数是皮尔逊相关的非参数版本，它考察的是两者单调关系的强度，而不是线性关系的强度。斯皮尔曼相关系数使用的是数据样本排位位次值来计算，而不是数据样本值本身。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数学建模方法——斯皮尔曼相关系数及其显著性检验 （Spearman’s correlation coefficient for ranked data...](https://blog.csdn.net/limiyudianzi/article/details/103614869)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [斯皮尔曼相关(Spearman correlation)系数概述及其计算例](https://blog.csdn.net/chenxy_bwave/article/details/121427036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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